数字化转型(在数字化转换基础上的商业模式)

来源：互联网

数字化转型（英文名：Digital transformation），是一种数字化商业模式，包括企业和行业两个层面的转型，数字化转型本质是开发和利用数字化技术及支持能力对业务、流程、组织的重构。数字化转型的目的是优化企业的经营结构，驱动商业模式的创新，最终实现降本增效。

Patel和McCarthy是最早提到数字化转型概念的人。1998年，美国前副总统艾伯特·戈尔第一次提出“数字地球”的概念。2020年5月13日下午，国家发展改革委发布“数字化转型伙伴行动”倡议。7月，俄罗斯出台《关于2030年前俄罗斯联邦国家发展目标的法令》，文件围绕数字化转型设置四项量化发展指标。9月，英国发布《国家数据战略》，核心导向是打通政府、企业、社会层面的数据流通应用渠道，依托数据赋能全域创新。10月，美国推出《关键与新兴技术国家战略》，整体战略目标为稳固美国在关键、新兴技术领域的全球龙头地位。12月，加拿大发布《重启、复苏和重新构想加拿大人的繁荣：构建数字化、可持续和创新性经济的宏伟增长计划》，加大数字基建与实体基础设施战略投资。2021年3月，欧盟正式落地《2030数字罗盘计划》，制定四大维度2030数字化发展目标。2022年11月，在2022中国5G+工业互联网大会上，中国电信集团介绍了云网融合赋能工业数字化转型的探索与实践。2023年4月15日，由中国承办的“企业数字化转型：国际比较与中国的实践”国际研讨会在京师学堂举行。

数字化转型一般包含两个方面，一是数字技术变革；二是与数字技术相关的组织变革。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型要素包含数字技术、数据管理、新的产业形态、新的商业模式、提升效率、产业升级。数字化转型的驱动因素包含政策与市场、技术、企业组织和内部人员四个方面。数字化转型建立在技术基础之上，但只有采取正确方法，数字化转型方能落地。最为关键的是，商业与公共服务如何充分运用这些技术。在高度互联的数字化世界中，为人类创造的价值源自互联互通。推进数字化转型，至关重要的是将人置于万物的中心。

定义

数字化转型（Digital transformation）一般包含两个方面，一是数字技术变革，二是与数字技术相关的组织变革，特指利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法。

高德纳咨询公司认为Digitization反映的是“信息的数字化”，指的是从模拟形态到数字形态的转换过程，例如从模拟电视到数字电视，从胶卷相机到数码相机，从物理打字机到word软件，其变革的本质都是将信息以“0-1”的二进制数字化形式进行读写、存储和传递。相比而言，Digitalization强调的是“流程的数字化”，运用数字技术改造商业模式，产生新的收益和价值创造机会，例如企业资源计划（ERP）系统、移动CRM（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等都是将工作流程数字化，从而倍增了工作协同效率、资源利用效率，为企业创造了信息化价值。然而，高德纳咨询公司给数字化转型“Digital transformation”下的定义是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。因此，数字化转型完全超越了信息的数字化或工作流程的数字化，着力于实现“业务的数字化”，使公司在一个新型的数字化商业环境中发展出新的业务（商业模式）和新的核心竞争力。

数字化转型的定义，不同学者给出了不同的观点，典型观点与定义如下：

①数字化转型是指企业运用数字技术的创新过程，通过重塑企业愿景、战略、组织结构、流程、能力和文化，以适应高度变化的数字环境；

②对于数字化前的组织来说，数字化转型是一种由信息系统推动的业务转型，涉及结构和组织转型、信息技术使用、产品和服务价值创造，从而引发调整或全新的商业模式；

③数字化转型是数字技术推动传统产业转型升级，促进整个社会创新创业和转型发展；

④数字化转型是以大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息通信技术为驱动力，以数据为关键要素，通过实现企业的生产智能化、营销精准化、运营数据化、管理智慧化，催生一批新业态、新模式、新动能，实现以创新驱动的产业高质量化和跨领域的同步化发展。

中国国务院发展研究中心将数字化转型定义为，利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。国务院发展研究中心和腾讯研究院提出，数字化转型将不断发展的数字技术和不断增加的数据应用到经济、社会、政府治理等各个领域，从而改变经济、社会和政府，它是促进从生产力到生产关系深刻变革的重要力量。

背景

伴随着历次工业革命与科技变革演进，全球制造业先后进行了四次大规模迁移，形成了以西欧、东欧、北欧、日本以及亚洲东部沿海为核心的世界工业区。当信息技术加速创新、快速迭代、群体突破，第四次工业革命席卷而来，主要工业区日益受到能源、劳动力、产业结构等因素的限制，纷纷遇到发展困境。

国际上，各主要经济体纷纷出台数字化战略，期望利用数字化转型增强传统产业竞争力。中国政府高度重视数字经济与实体经济融合，产学研用基本形成数字化转型共识。

历史沿革

国际

Patel和McCarthy是最早提到数字化转型概念的人，但并没有对这个术语进行概念化。1998年，美国前副总统艾伯特·戈尔第一次提出“数字地球”的概念开始，涵盖人类生活的数字化概念层出不穷。数字化是指通过采集模拟信息并编码为0和1的过程，对信息进行储存、加工和传输；转型是指社会经济结构、企业商业模式、文化、组织结构等不断变化发展创新的过程。

2020年7月，俄罗斯出台《关于2030年前俄罗斯联邦国家发展目标的法令》，文件围绕数字化转型设置四项量化发展指标，分别实现卫生、教育、政务等经济社会核心领域数字化成熟；具备线上办理条件的民生公共服务占比提升至95%；家庭宽带互联网覆盖率达到97%；本国信息技术自研方案相关投资规模提升至2019年的四倍。

2020年9月，英国发布《国家数据战略》，核心导向是打通政府、企业、社会层面的数据流通应用渠道，依托数据赋能全域创新，以此提升社会生产效率、培育新兴创业岗位，同时优化各类公共服务供给水平。

2020年10月，美国推出《关键与新兴技术国家战略》，整体战略目标为稳固美国在关键、新兴技术领域的全球龙头地位，联合盟友搭建技术合作同盟体系，完善全链条技术风险管控机制；重点布局通信网络、数据存储、区块链、人机交互等前沿技术赛道。

2020年12月，加拿大发布《重启、复苏和重新构想加拿大人的繁荣：构建数字化、可持续和创新性经济的宏伟增长计划》，政策以打造普惠均衡的经济增长路径为核心，加大数字基建与实体基础设施战略投资，推动本国向数字驱动、数据驱动型经济转型。

2021年3月，欧盟正式落地《2030数字罗盘计划》，制定四大维度2030数字化发展目标：一是普及全民数字技能，打造专业化数字人才队伍；二是搭建安全、高性能、绿色可持续的数字基础设施，计划2030年自主研发欧洲首台量子计算机；三是加速市场主体数字化升级，要求届时75%欧盟企业普及云计算、大数据、人工智能工具；四是全面推进公共服务线上化，实现全部核心公共服务可在线办理、公民可自由调取个人电子医疗档案。

中国

2002—2018年间，中国数字经济总量从1.2万亿元增加到31.3万亿元，年均增长率达到22.6%。根据国家统计局的数据，以新产业、新业态和新商业模式为代表的数字经济增加值于2018年达到14.5万亿元，占GDP比重为16.1%。数字经济的迅猛崛起，对生产、生活、生态产生了全面而深刻的影响。在“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的战略背景下，中国亟待加快产业数字化转型，提高产业链、供应链的稳定性和竞争力。

2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出，政府和社会各界联合起来，共同构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—机构支撑—多元服务”的联合推进机制，以带动中小微企业数字化转型为重点，在更大范围、更深程度推行普惠型“上云用数赋智”服务，提升转型服务供给能力，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体，支撑经济高质量发展。

2022年7月30日，2022全球数字经济大会数字化转型与乡村振兴论坛暨新华网“种子计划”第三季活动在北京举行。2022年，“2022数字化转型发展高峰论坛”上中国信息通信研究院发布《新IT重塑企业数字化转型（2022年）》。2022年11月，在2022中国5G+工业互联网大会上，中国电信集团副总经理夏冰在主论坛上发表演讲，介绍了中国电信通过云网融合赋能工业数字化转型的探索和实践。2023年4月15日，由北京师范大学经济与工商管理学院主办、数字经济与管理系和创新创业与持续竞争力研究中心承办的“企业数字化转型：国际比较与中国的实践”国际研讨会在京师学堂举行。

转型类型

从内涵上看，数字化转型是围绕业务流程将大数据、云计算、人工智能、物联网、先进生产方法等前沿技术与生产业务相结合，打通不同层级与行业间的数据壁垒，改变产业原有的商业模式、组织结构、管理模式、决策模式、供应链协同模式，通过扁平的产业形态、高效的业务流程、完善的客户体验、广阔的价值创造、新兴的产业生态，实现产业协同发展与转型升级。

从外延上看，数字化转型包含数字政府、数字经济、数字社会。数字政府是指政府通过数字化思维、数字化理念、数字化战略、数字化资源、数字化工具和数字化规则等治理信息社会空间、提供优质政府服务、增强公众服务满意度。数字经济主要涵盖数字化背景下的经济结构、创新体系、市场竞争方式、贸易规则的全面转变。数字社会主要包括社会治理模式、就业模式、教育体系等可持续发展问题。

要素

转型要素

数字化转型是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，又进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型的目的是优化企业的经营结构，驱动商业模式的创新，最终实现降本增效。

数字化转型要素包含：数字技术、数据管理、新的产业形态、新的商业模式、提升效率、产业升级。其定义如下：数字化转型是利用数字技术，构建数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据反馈的闭环，从而打通不同层级、不同行业、不同部门之间的数据壁垒，构造新的产业形态、新的商业模式、新的组织结构，从而提升生产和运营效率、提高用户体验、激发组织活力的持久的系统的过程。

驱动因素

数字化转型的驱动因素包含政策与市场、技术、企业组织和内部人员四个方面。

首先，国家宏观政策是促进企业数字化转型的根本动力和条件。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，“加快数字化发展，建设数字中国”成为中国未来发展的行动纲领，产业数字化是驱动数字经济发展的主导力量。“十四五”规划提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，在顶层设计中明确产业数字化转型在打造数字经济新优势中的战略地位。在这些宏观政策的驱动下，各行业都深度展开数字化转型实践。

第二，满足客户需求是企业进行数字化转型的主要驱动因素。客户驱动的数字化转型是由客户的新需求或欲望发起的，企业创新产品或服务，或重新设计它们，为所有参与者创造附加价值。在激烈的市场竞争当中，面对不断变化的客户需求，企业必须做出迅速而富有弹性的响应，必须提高对客户需求反应的灵敏性，这将促使采用相关新技术（尤其是数字技术），推动企业数字化转型。利基市场产生，进入新市场，激烈的竞争等等，这些也会刺激企业采取数字化转型行动。许多企业感到外部环境改变带来巨大的压力，为提高企业的市场竞争力，为了更有效地满足企业客户的需求，企业通常会采取数字化转型举措。

外部驱动两大板块：

第三，信息技术的产生和技术改进也是促进数字化转型的条件。尤其是近年来包括大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等为代表的数字技术应用系统的发展，为企业组织广泛开展数字化应用提供了便利条件。外部环境中的数字技术更新速度加快，已成为企业数字化转型的核心驱动，低代码开发平台提供了技术支持来促进自动化软件应用程序的开发。技术对企业数字化转型的推动力包括横向技术推动力和纵向技术推动力，从企业外部视角来看，企业受到的外部技术推动力是不同的，源于制造企业与数字技术之间的距离，当横向技术距离近时，可产生横向技术推动力，当纵向技术距离近时，则形成纵向技术推动力。但是，数字技术的采用由业务运营和需求驱动共同决定，技术驱动的数字化转型主要关注技术特性带来的业务挑战和利益。

第四，组织内部条件也是制约或促进数字化转型的重要因素。首先，在数字化转型背景下，企业领导者需具有数字化转型意识，从而更好地应用数字化技术领导力，对推动企业数字化转型至关重要，数字化转型需要强大的领导力来推动变革。企业数字化转型必须从领导变革开始，要确保董事会、首席执行官和领导团队的其他成员全力支持，并准备好区分优先次序和改变资产组合。确定数字化诱因、培养数字化文化、描绘数字化愿景、确定数字化驱动程序、建立数字化组织、确定转型区域及确定转型影响，做好这些方面，有助于推动企业数字化转型成功。企业在数字化转型的不同阶段，对组织结构、组织文化、成长战略、数字等相关资源或能力等的要求有所不同，它们的协调适应有助于推动企业数字化转型。

驱动企业数字化转型的因素是多方面的，不仅仅包括客户因素、组织因素和技术因素，应结合内外因素或主客观因素进行系统考虑。

转型目标

政府

政府内部通过数字化的部署，打通政府各个部门、各个层级之间的信息孤岛，达到各个部门之间数据互通共享，建立起基于政府内部数据的高效办事网络，节省社会交易成本，同时数据信息对外开放促进社会公共信息在社会成员之间的共享和可获取，释放数据活力、推进社会稳定和繁荣。政府的目标是为人民服务，建立数字政府加强了政府与公众之间的联系，真正实现以民为本、以人为中心的社会公共服务价值。政府数字化转型强调重塑政府、流程、制度、职能等，以实现治理创新为目的。

企业

（1）管理精细化

不确定的环境对企业发展的可持续性提出了更高的要求，企业应积极推进数字化转型，通过“数字技术+管理创新”双轮驱动，在积极探索能够为企业开辟新收入来源的创新业务的同时，保证企业内部卓越运营。构建企业智慧大脑，通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧管理能力的持续提升，从而帮助企业能够随着内外外部环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业务、组织和资源配置，实现企业持续成长。通过共享服务模式满足相关组织和人员的共同需求，比如财务共享、人力共享、采购共享等。基于数据驱动实时生成业务报告、绩效考评、薪酬等报表，提高业务运转效率、精准控制风险，达到辅助企业管理决策的目的，实现智能化管理，使企业管理变得更轻松。

（2）产品差异化

在以往标准化的工业时代，企业抢占市场依靠的是扩大生产规模和拓宽销售渠道。但是现在客户需求“千人千面”，消费市场考验企业的不再是企业规模，而是企业如何凭借技术和产品为用户提供个性化服务。产品差异化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式，给客户提供更好的体验、服务和产品。企业必须转向网络平台选择更广泛的供应商，获取更详细的消费者消息，推出更丰富、更复杂的产品线，构建融合线上线下一体化的购物渠道与体验场景，以更精准地满足消费者需求。面对用户的个性化需求，企业需要对用户进行分层、分群、分类，为不同的用户在不同的时间提供不同的产品，通过数据分析为用户画像，可以精准了解用户的需求，快速为用户提供相匹配的服务。

（3）服务精准化

企业数字化转型所涉及的各种服务，如内部的各部门所需的数据要求、流程定制、管理决策，外部客户所需的个性化定制等，都可以做到精准地定制，从而适应和满足不同的需求。在服务的生命周期内，可以做到针对不同的情况及个性化的需求，提供全程的解决方案。精准化的服务可以为各级决策提供准确的依据，使管理精准化和科学化，使企业基业长青；精准化的服务可以满足客户个性化的需求，提高满意度和忠诚度，为企业带来效益；精准化的服务可以提高业务创新能力，提升竞争力，降低企业成本。服务精准化在现代社会“一切皆服务”的大背景下，是企业生存和发展的重要竞争力。

（4）决策科学化

现代组织、机构、企业需要科学决策，也就是决策科学化。企业数字化转型恰恰能以数字化技术，提供满足决策过程中每个步骤所需的各种数据，以及实现每个步骤的各种技术，有效地减少各种失误和臆断，从而保证了决策科学化。企业数字化转型加快了企业数据应用体系建设，数据驱动的企业通过实时的数据分析，将洞察转换成最佳决策，并得以精准执行。强化内外数据的采集、融合、分析、应用、治理能力建设，实现数据在信息系统、软硬件、自动化设备与人之间的实时、自由、有序流动，并通过“数据信息–知识–智慧”的跃迁实现数据资源为企业全面赋能，为企业产品研发、市场销售、经营管理等提供科学决策和精准执行。

（5）客户体验个性化

随着大数据与人工智能时代的到来，“以产品为中心”的传统模式正在向“以客户为中心”的全新模式转化，客户体验成为产品的“终极竞争力”。良好的客户体验能够提高客户参与度、转化率、品牌忠诚度，进而带来企业收入和利润率的提升，同时可以使企业在数字世界中创造差异化，是企业生存与发展的关键。通过数字化转型，企业能够建立全渠道、多触点的营销模式，实现精准营销，并充分利用大数据、人工智能、机器学习、高级分析等数字技术，实时感知客户，快速满足客户个性化的需求，建立动态的客户画像，客户可以在产品全生命周期各阶段都获得参与感，不仅创新了产品的交付和服务模式，同时也更好地响应、服务客户，提升与客户持续互动的能力，实现与客户合作共赢。

社会

为了推进国家治理体系和治理能力的现代化建设，社会治理体系也需要进行数字化转型，目的主要是构建适合数字社会形态发展规律的生产关系，网络化、数字化和智能化平台加速万物联通、业务覆盖和智能升级，使人力、物力和财力能够突破以往的物理时空限制而进行全景融合、高量赋能，且成效获得指数级放大。不断推进智慧城市、智慧社会、智慧司法建设，层级治理逐渐被智慧治理取代，已成为国家治理体系和治理能力现代化的重要一环。

转型特征

个长期战略不断迭代

数字化转型是一个长期持续的过程，需要从战略层面做好规划，不能依靠个别项目的成功实现数字化转型。数字化转型是分阶段的，不能一开始就进行全局转型，需要结合主体的现状制定匹配当前发展模式的数字化转型之路，分阶段实现目标。数字化转型是随着社会发展、业务不断调整的过程。

数据要素驱动

数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在企业构筑竞争优势过程中越来越重要。数据驱动是将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、共享、挖掘，从而发现问题，驱动创新。同时，数据是最客观、直接的，能够帮助管理者化繁为简，透过复杂的流程看到业务的本质，更好地指导生产经营。

业务技术双轮驱动

数字化转型的驱动力来源于业务和技术两个方面，是业务和技术双轮驱动的过程。业务与技术的深度融合是数字化与信息化最大的不同，数字化转型不仅是技术部门的事情，更需要技术部门和业务部门之间强有力的配合。在信息化时代，IT被定位成业务的支撑部门，经常被动地实现业务需求和IT系统构建，但是在数字化时代，IT需要走向前端与业务部门共同交付商业价值，业务与IT需要深度融合在一起。数字化人才队伍也需要具备业务与技术融合的能力，组建业务团队与技术团队高度融合的综合型团队。

长期规划与局部建设协同进行

数字化转型必须从战略层面，针对业务全局制定总体规划设计，但在实际落地时必须从业务局部入手，逐步建设和扩展业务范围。如果按照总体规划设计，全面进行业务建设，战线太长会对组织管理和协同提出更高的要求，在数字化地基不稳固、数字化人才不足的情况下，成功率会很低。从局部出发，需要把握总体规划和局部实施的匹配度，在业务模式、企业文化、组织人才等保障方面做好相应的规划。

机理过程

企业数字化转型受自身发展因素和外部环境因素的双重影响，随着社会经济和信息技术的快速发展，传统的生产和运营模式发生了变化。互联网通过集成与优化资源配置，与传统行业深度融合，加快应用于各行各业，创造新的经济生态。企业数字化转型目前还处于探索阶段，不管是原生数字企业或是传统企业，都需要根据自身的业务特性和条件来选择适合的转型路径。

数字化转型机理由技术驱动、需求倒逼、管理创新、文化变革四个方面组成：

技术驱动

数字技术是数字化转型的工具和基础，是信息、计算机、交互、连接技术的组合，会在一个更广阔的网络中对企业的战略、业务流程、企业能力、产品和服务、公司间关系带进行变革。“ABCD5”（ArtificialIntelligence、Blockchain、CloudComputing、BigData、5G）等新一代信息技术不断推动信息处理的数据化和集中化，为社会、经济、政府管理和服务的转型升级提供了新的工具与手段，引领着科技、经济、社会的不断发展与变革，与人类的生产紧密相连。数字技术的应用使得数字化转型从理论走向实践，为数字化转型提供了核心动力。

（1）物联网技术应用

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别与管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。作为信息时代的新产物，物联网拓展了互联网的应用范围，使得用户可以随时随地获取、接收、发送、分析物体的数据信息，将物理世界映射到数据世界中，并通过智能处理数据信息得到分析结果对物体进行控制。物联网的应用领域十分广泛，在各个行业的应用大大提高了行业效率。结合物联网技术和移动支付技术，不少城市推出智慧停车管理系统，提高共享车位的资源利用率，提高用户的方便程度。

近年来全球气候情况异常，突发灾害的危害性进一步加大。互联网通过对自然环境的实时监控，预测灾害发生的可能性，降低灾害对人类生命财产的威胁。

（2）云计算技术应用

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，通过多部服务器组成的系统处理和分析这些小程序得到的结果并将其返回给用户。云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫作“云”。云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。云计算是继互联网、计算机后在信息时代的又一次革新，使计算能力成为一种商品。较为简单的云计算技术已经普遍服务于如今的互联网中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。云储存是在云计算技术基础上发展起来的新的存储技术，是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。用户将本地资源上传到云端，可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。

（3）大数据技术应用

现在的社会高速发展、科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据是无法通过常规方法获取、存储、分析和管理的数据，特点有种类复杂、规模庞大、增长快速、价值较高，特征是海量性、高速性、多样性、价值性。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中，非结构化数据成为主要部分。

（4）区块链技术应用

区块链起源于比特币，具有去中心化、开放性、独立性、安全性、匿名性等特征。区块链为数字化转型降低成本、提高效率，为数据安全提供保障，解决信息不对称和隐私保护等问题，实现整个产业链或多个治理主体之间的信任与协作。这些特点使区块链得到广泛应用，从金融领域拓展到社会治理领域。

（5）外部驱使因素数字化转型的外部驱使因素主要体现在智能化技术、个性化需求、在线化模式和生态化发展四个方面。智能化技术和个性化需求因素反映了企业经营环境与消费者习惯的变化，在线化模式和生态化发展主要体现了企业经营方式和商业模式变化。传统企业的数字化转型需要针对这四个变革因素，感知将会给企业带来的威胁和潜在机会。

需求倒逼

“ABCD5”等技术的发展和应用，构建了一个将物理世界完整映射到虚拟世界的数字化空间，使用户能实时、多渠道地获取市场和产品信息，在整个产业链中的地位得到很大提升。用户能平等地和企业对话，表达个性化需求，并参与到企业的生产过程中。消费模式的变化倒逼企业不断迎合消费者的需求，并且企业要善于挖掘用户需求变化。只有以用户价值为主导，持续向用户输出价值，才有可能赢得用户的认可，从而在市场竞争中获得优势。用户需求变化和用户参与生产过程成为企业商业模式创新的驱动力，促使企业向柔性化、定制化、数字化的方向转变。

管理创新

“ABCD5”等技术打破了组织边界，赋能企业跨界发展。智能化设备的应用日益推广，其性能的扩展和产生的数据重新定义了用户价值、竞争模式以及竞争边界。传统制约因素的消除改变了竞争方式，从“市场内的竞争”转向“市场间的竞争”。用户与用户之间、用户与企业之间以及企业与企业之间的沟通和互动，比以往任何时期都更加频繁、高效。在数字经济浪潮下，替代式竞争是市场运行的基本特征。市场总是不断淘汰那些低效或无效地向用户供给价值的企业，完成自我更新与升级。海量数据为企业业务流程的优化以及标准化提供了条件，也增加了维持竞争优势的难度。与那些将互联网技术仅仅作为办公工具的企业相比，能够将互联网技术用于提高核心竞争力的企业往往获得更多的竞争优势。将“ABCD5”等技术与实体经济进行深度融合，不仅有利于加快传统产业的质量变革、效率变革、动力变革，而且为企业对接全球技术标准、提升国际竞争力奠定了基础。随着“ABCD5”等技术在企业运营中的全面应用，企业势必需要对内部的各项职能活动做出适应性调整，进而不断提高价值创造与供给的效率。

文化变革

组织文化在数字化转型中占有关键地位。从概念上讲，组织文化是一个组织的价值观、信念、仪式、符号、处事方式等组成的特有的文化形象。《华为行业数字化转型方法论白皮书》中写道数字化转型需要两个保障条件，即通过组织机制转型激发组织活力，通过文化转型创造转型氛围。一个企业如果重视数字化转型工作，肯定会制定相应的数字化战略。如果没有建立推进战略的组织和适应数字化生产运营的组织架构，就很难保证数字化转型的效果和持续性，最终也难以避免遭受失败。数字文化对于吸引数字人才尤为重要，目前数字人才供不应求。大型成熟的公司必须经常采取新颖的方法来吸引、发展和留住人才，以推进企业的数字化转型。

方法路径

华为数字化转型方法

华为集团从1个目标、2个对象、3个阶段、4A架构、5个转变来总结其数字化转型的框架，如数字化转型金字塔模型的分层结构：顶层：目标蓝图，分为服务对象、业务对象中层：规划、实施、运营；对应四层架构：业务架构BA、应用架构AA、信息架构IA、技术架构TA底层：转意识、转组织、转文化、转方法、转模式右侧配套说明：

（1）1个目标结合数字技术和企业的业务特征制定自顶向下的数字化转型远景目标，自下而上地落实技术支撑。

（2）2个对象一是服务对象，分为客户、消费者、合作伙伴、供应商、开发者、员工六类，通过交易过程数字化来提高服务满意度。二是业务对象，包括研发、运用、营销、财经等模块，各模块围绕数据形成更好的服务，通过业务数字化、服务化打通跨领域的信息断点，提升运营效率。

（3）3个阶段规划、实施、运营三个阶段持续优化，支撑目标达成。规划阶段由企业战略和内外外部环境出发进行业务变革，包括数字化转型方向、战略规划、商业模式设计和能力分析；实施阶段要做到解决方案开发的落地和实施，由IT解决方案组织，面向客户履行从规划到推行落地的端到端责任；运营阶段进行运作的管理，建立持续运营的管理体系。

（4）4A架构数字化转型整体规划依托4A架构展开，通过业务驱动、应用驱动、信息驱动和技术驱动四个方面协同治理。

（5）5个转变5个转变是指意识、组织、文化、方法和模式进行全方面转变。转意识是指业务与数字技术“双轮驱动”。转组织是指业务团队与技术团队一体化，而非传统的分别由业务团队提需求、技术团队提供支持。转文化强调“我为人人，人人为我”的思想，削弱制约数据流动的部门墙，让数据流动起来。转方法是指在打好数字化基础的同时，不断丰富和完善数字化场景与方案，实现对象、流程及规则的数字化，通过数据挖掘、仿真、机器学习等数字孪生技术，使业务实现自动化或者半自动化，从而提升效率。转模式是解决新旧数据治理之间的问题，存量应用使用Bi-Model方式，传统软件包延续瀑布模式，服务化应用使用DevOps敏捷开发模式；新增应用使用云原生方式，直接构建在云平台之上，采用微服务架构和DevOps敏捷开发模式。

技术转型

数字技术与产业设计、生产、制造、销售、服务等环节充分融合，从数字层、平台层、物理层、前沿技术四个方面赋能产业发展。

（1）数字层

数字层由数据汇聚而成，主要进行数据资源的采集、存储、分析和应用。产业底层的物理层通过虚拟产业形成大数据服务，通过数据建模等方式实现知识化赋能。

（2）平台层

平台层主要由大数据和云计算平台构成，围绕数字闭环、业务闭环等，搭建数字监控、数字技能培训、社会治理、网络安全检测等平台，解决产业数字化转型面临的问题。

（3）物理层

物理层由传感器、网络等硬件基础设备和物联网、5G、超算中心等技术构成，负责数据采集、传输和生产执行。

（4）前沿技术

人工智能、区块链、人机交互、安全防护体系等前沿技术的应用，推进了产业价值链数字化。

转型流程

政务流程

打破信息孤岛，实现政务部门数据互联互通。政府部门之间存在跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务导致的数据互通不充分问题，影响了政务办理效率，打通数据孤岛是政府数字化转型最重要的一步，通过统一数据库、统一数据标准、构建大数据应用平台、建立数据传输及运维制度，来整合海量的政务数据，加快建设跨部门、跨地域、跨系统的数字化政务系统，实现业务流、信息流、数据流的联通共享。

深化政务改革为政府数字化转型提供推动力。权力清单标准化不够，群众办事流程和标准不一致，各部门办事流程尚未标准化，是数字政府建设的难点。因此，必须全面推进群众办事指南规范化和企业投资项目审批事项标准化，加快制定办事事项和审批事项标准化流程，实现办事目录、流程、格式、文本、技术等全要素与全流程标准化。重点是跨部门、跨层级、跨领域联办事项，破解企业投资项目审批“部门多、层级多、事项多、中介多”等难题。深化企业投资项目审批便利化改革，加快在线审批监管平台建设，推广“一口受理、在线咨询、网上办理、代办服务、快递送达”办理模式。加强行政审批中介服务改革，全面推广施工图联合审查以及联合测绘学、联合验收、竣工测验合一，建立统一的网上“中介超市”和“竞价平台”。

构建统一的政务服务平台，以数据互联互通、大数据系统建设为前提条件，将分散的资源集中，形成各政务部门资源共享的模式，通过数据流、业务流、信息流的实时同步，提高政务流程办事效率。

业务流程

1）研发重塑：传统产业研发环节由企业自身研发团队主导，没有直接了解消费者需求，针对消费者的市场调研也具有局限性，时效性不强。产业数字化转型直接通过数字化平台与消费者进行及时、深度、持久的双向交互，更加精准快速地把握市场变化和用户痛点，有针对性地随时调整研发方向和内容；同时可以让消费者直接参与到产品研发设计中，为产业带来更多的创新源泉，推动过去封闭式自我研发向开放式众包的研发转型。

2）生产重塑：通过云计算、大数据分析、物联网等数字化技术，企业不仅可以更加及时精准地定位用户群体和需求，还能挖掘出生产环节所产生大量数据的深度价值，再造企业的全链智能流程。

3）消费重塑：传统消费模式下，企业依赖于中间渠道寻找客户，市场信息不对称，限制了市场和利润的拓展，增加了交易双方的时间与经济成本。数字化技术极大地削弱了信息的不对称性，通过线上线下的多渠道交互实现供需两端的精准高效对接，重构传统消费业态，实现全渠道、交互式、精准化营销。

4）协同重塑：产业数字化转型不仅有助于企业内部协作，还能够从整体产业层面实现不同环节的协同联动，打造更具有生命力的全产业生态系统。通过产业数字化转型既可以实现电子商务、互联网金融、智能生产、移动办公等分散应用的连接整合，又能够将产业链的不同环节连接起来，实现上下游企业的协同联动，以及产业生态系统的优化完善。

组织转型

（1）政府

形成强有力的政府数字化转型推进机制。数字政府建设是系统性、耦合性工程，有必要成立工作领导小组，建立强有力的政府数字化转型推进机制，按照全国“一盘棋、一张网”的思路通盘谋划，加强总体规划和顶层设计，细化落实任务书、时间表、路线图、责任状。鼓励将第三方网站作为政府网站的拓展延伸，以降低企业参与政府数字化建设的门槛。英国数字政府战略之所以能落地执行，主要归功于内阁办公室专设的数字服务小组。该小组作为一个重要角色推动数字技术在女王陛下政府的发展，使数字技术对政府转型的重要性得以被广泛接受。该机构的具体工作内容包括制定默认的数字服务标准，开发、运营统一的通用技术平台和门户网站.govUK，协助支持其他部门提高数字能力，为部门管理层提供数字培训，搭建数字技术共享平台，为没有条件接触数字化的民众提供辅助支持，督促各部门按时发布部门数字战略，并及时总结战略实施成效等。

政府通过数字化的思维、理念、战略、资源、工具和规则等，治理信息社会空间、提供优质政府服务、增强公众服务满意度。传统的农业社会和工业社会政府职能以统计管理为主，目标是为决策层提供数据支撑，而信息社会的政府职能以数据融通和提供智慧服务为主，着力解决信息碎片化、应用条块化、服务割裂化等问题，确保信息数据在政府与社会、市场及公民之间畅通流动，以更好地提供基于个性化的政府服务，以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化。

（2）企业

组织结构趋于网络化、扁平化。随着市场在与企业相互影响的过程中变得更加复杂，企业唯有加强对市场需求的即时响应，才有机会在竞争激烈的环境中赢得发展先机。因此，企业内部要消除冗余层级，减少信息传递的阻碍。然而，传统的垂直型、多层级、封闭的组织结构过度依赖于集团总部的中央管控，缺乏灵活应变的管理机制，越来越难以适应数字经济时代。集团与终端用户之间相去甚远，不利于信息快速地转化为经营决策，严重削弱了企业的市场竞争力。扁平化的组织结构以用户为中心，基于小型团队的分散化决策以及更广泛的连接与集合，加快资源的交互与整合，成为企业内部数字化转型的最优方案。在扁平化的组织结构下，供给侧的分工得到深化，小型团队将致力于持续强化在用户价值创造方面的核心能力，企业的核心能力更加侧重于价值整合、价值供给以及改善用户体验，通过平台化管理为小型团队与用户的沟通以及小型团队之间的交流、合作提供支持。

营销模式趋于精准化、精细化。工业化时代“广而告之”的粗放化营销模式在满足个性化需求上速度慢、时间长、成本高，越来越难以适应市场变化。数字经济时代下，企业的营销模式必须更加精准化、精细化，详细了解用户需求的变化，减少信息噪声，为用户打造独特、便捷的使用体验，提供真正需要的产品和服务。精准化、精细化营销的基础是通过海量数据去深入分析用户的消费行为与意图，开展全渠道营销、拓展数据来源成为必要之举。

生产模式趋于模块化、柔性化。精细化的营销模式倒逼上游的生产体系改变，模块化、柔性化生产模式应运而生，逐步替代工业化时代的单一性、批量化生产模式。

产品设计趋于版本化、迭代化。柔性化生产与个性化定制加强了市场供需两端的衔接，企业与用户共同参与生产活动，进一步加快了产品更新换代。新产品的生命周期缩短，产品在时间维度上的价值潜力逐渐超过了其他方面。在数字化空间中，详细的技术参数全方位地展示了每一件产品，物理世界的虚拟呈现能较为准确地还原系统集成的步骤，降低了企业试错与创新的成本。

研发模式趋于开放化、开源化。传统的封闭式、闭源式创新模式在市场需求趋同、信息相对有限的情况下具有优势，但在响应多样化需求以及应对不确定性方面存在不足。数字经济时代下，任何企业都不具备在所有领域保持领先的全部技术、资源与能力，只有在不断凝聚、展现新想法的过程中才能发展壮大。因此，创新不应仅仅是组织内部的闭门造车，还需要整个生态的协力共进。整个生态在价值创造上的协同，产生指数级的增长效应，使有价值的思想遍布数字化空间的各个角落。企业可持续发展显然不能忽略规模庞大的外部知识，众包有助于调动网络上的资源与能力，将研发活动交由最合适的人员在最有效率的地方开展，汇聚来自不同领域的知识，发掘跨界创新的潜力，构建创新生态圈。

用工模式趋于多元化、弹性化。工业化时代，用工模式表现出直接雇用、刚性化的特点，在用工成本上给企业造成了很大的负担。特别是在产业转型升级、智力资本价值凸显、劳动力结构和配置亟待优化的背景下，传统用工模式加重了企业发展的困境。在开放化创新模式下，企业劳动力结构与技术之间的匹配扭曲，会阻碍新技术应用所带来的积极效应，抑制创新产出。“ABCD5”等技术应用对生产率的影响具有不确定性，只有在特定情境下与高技术劳动力结合才能产生促进作用。高技术劳动力在数据分析、深度思考以及解决新问题等方面的优势，对“ABCD5”等技术形成有益的赋能与补充，其市场需求日益增加。互联网促进企业与高技术劳动力之间快速匹配，二者之间通过建立短期、灵活的项目契约关系来达成合作。劳动者不必拘泥于传统组织的束缚，企业也能够按需招聘、降低用工成本、提高创新能力。

转型路径

根据埃森哲的观点，“数字化转型”本身具有不确定性——没有固定的形态和一成不变的路径，宏观角度上数字化转型可分为四个阶段。

流程链路：核心企业信息系统的搭建→基础系统集成点状智能化应用→业务单元整体具备全局可视化→“体”层面的全面智能化对应阶段：基础信息化阶段→应用数字化阶段→全面系统化阶段→智慧生态化阶段各阶段典型应用：

（1）基础信息化阶段

搭建基础信息化系统，建立内部统一运营管理能力。基本特性是在业务线内完成企业信息系统搭建，进行核心价值业务环节的可视化。典型应用有ERP、SRM、CRM系统实施和建成，主数据平台搭建的完成，POS销售、多终端的客服APP、可视化报表等。

（2）应用数字化阶段

搭建关键业务的可视化、智能化流程。基本特性是集团内的基础系统集成，全面实现信息化，数据架构清晰完善，关键业务流程可视化，点状智能化应用。典型应用有实时生产监控室，设备智能预防性维护，远程设备操作。

（3）全面系统化阶段

开展全局可视化管理和智能化决策，支持业务实现商业模式创新。基本特性是针对业务单元整体具备全局可视化和分析能力，可快速锁定异常并辅助决策，运用智能化手段进行商业模式创新。典型应用有供应链控制塔台，AI辅助研发设计，大数据业务预测沙盘。

（4）智慧生态化阶段

实现业务管理全面智能化。基本特性是运用AI等技术联动业务不同环节，实现业务自动化。这是数字化的理想状态，因为企业仍需要人参与决策，较难实现“体”层面的全面智能化。典型应用有数字孪生、无人工厂。

战略意义

政府数字化转型

进入2010年之后，国际社会尤其是发达国家都十分重视将政府数字化转型作为提升综合国力的重大战略，并将其作为应对未来全球竞争的工具选择，纷纷运用数字技术推动政府转型成为新公共管理运动后政府改革的主旋律之一。2015年，经济合作与发展组织（OECD）发出数字政府战略的全球倡议；美国于2017年颁布“数字政府战略”（M-Government）；英国在2012年至2017年期间，先后颁布《政府数字化战略》《政府数字包容战略》《政府转型战略（2017—2020）》，并启动“数字政府即平台”计划（2015年）；韩国于2013年制定“政府3.0时代”“智慧政府实施计划”；被日本早稻田大学《国际数字政府评估排名研究报告》连续多年确定为排名第一位的新加坡政府提出政府数字化变革的“智慧国家工程”；2014年之后，联合国193个会员国相继开展了不同程度的在线服务。可见，推进政府数字化转型、建设数字政府是世界各国政府努力适应数字化治理潮流的改革战略抉择和必须审慎应对的高阶政治问题。

企业数字化转型

数字化转型推动企业构建泛在感知、智能决策、敏捷响应、动态优化的生产新范式。通过广泛部署感知终端与数据采集设施，实现全要素、全链智能、全价值链状态信息的全面深度实时监测，打造企业泛在感知能力。基于泛在感知形成的海量工业数据，通过工业模型与数据科学的融合开展分析优化，并作用于设备、产线、企业等领域，形成企业智能决策能力。基于信息数据的充分与高效集成，针对外部需求的变化和内部运营的弹性等不确定性因素，形成企业敏捷响应能力。通过对物理系统的精准描述与虚实联动，建立数字孪生系统，在监控物理系统的同时，在线实时对物理系统的运行进行分析优化，使企业运行始终处于最优状态。

数字化转型推动企业打破组织边界，实现社会化协同。企业和外部环境的紧密联系，是当今经济社会发展的历史必然。只有紧密嵌入外部环境，在合作伙伴之间、不同的利益相关者之间，甚至任何组织单元之间实现动态社会化协作，才能充分发挥聚合效应。当前，企业数字化能力建设支持企业打通了企业内、企业间以及企业与客户间的壁垒，提升了企业对市场变化和需求的响应及交付速度。打破组织边界、实现社会化协同是数字化转型在组织层面的必然结果。通过数字技术的广泛应用，特别是基于泛在感知、全面连接与深度集成，不仅能在企业内实现研发、生产、管理等不同业务的协同并优化企业运行效率，而且能够在企业外实现各类生产资源和社会资源的协同并优化产业资源配置效率，最终建立“互联网+”全局协同能力。

数字化转型加快推动行业知识演进升级，实现智能化发展。从全局角度看，数字化转型就是要实现知识的创新和创造以及实现知识与行动统一的全局智能决策。知识创造主要是指由于显性知识和隐性知识相互转化而形成的知识螺旋的过程。一方面，数字化转型在本质上是实现知识显性化、创造新知识的过程，通过虚拟仿真、数字孪生和可视化等路径，数字技术重建数字空间，将传感器、边缘设备等采集到的隐性知识结构化、再现化，极大地推动生产经营中隐性知识的显性化；另一方面，软件技术实现了知识的可交易化和流动共享，通过打造“封装知识”，软件技术成为知识的载体，为克服知识的分散化、人格化和隐性化创造了条件。大量跨行业与跨领域的工业经验、知识、方法以应用程序（APP）和微服务组件的形式沉淀到工业互联网平台，而工业互联网平台成为重构知识创造、传播、复用的新体系，促进了知识工程和知识图谱等智能化基础的形成。

社会数字化转型

各行各业迎来了从信息技术时代进入数字科技时代的历史机遇，社会数字化转型发展是必然趋势。从历史逻辑看，数字化转型是技术发展和社会进步的必然产物。社会的发展随着技术发展水平而转移，18世纪60年代蒸汽机的工业化应用，开创了以机器代替手工劳动的时代；20世纪四五十年代电子计算机的广泛使用，迎来了信息化时代；大数据、人工智能与区块链等数字技术的发展和应用，正通过“数字化转型”推动人类社会走向智能化，一个以数字技术为驱动核心的数字时代已经到来。从现实逻辑看，数字化转型源自人类对提高确定性的追求和发展生产力的积极建构。克劳德·香农认为，“信息是用来减少随机不确定性的东西，信息的价值是确定性的增加”。面对社会的高度复杂性和不确定性，需要加速信息决策的科学化、精准化，而信息数字化有利于快速发现与实现信息的价值，这伴随着将信息化整合到数据化的过程。在这样宏大的时代背景下，数字化已经成为各部门、各行业发展的重要动力，甚至产生了能够改变现有价值主张的颠覆性创新。

参考资料 >

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“数字化转型伙伴行动”倡议发布.人民网.2025-10-22

404 Not Found.中国信息产业网.2024-01-26

[会议]“企业数字化转型:国际比较与中国实践”国际研讨会举行.北京师范大学新闻网.2024-01-26

定义

背景