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上海大数据交易中心

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争先恐后上马!数据交易场所如何破局?

特别关注?数据交易的机遇与挑战

数字经济时代下,数据作为基础性和战略性生产要素,在社会经济活动中的作用变得越来越重要,也催生了一片片新蓝海。这其中,数据交易场所作为配置数据要素的重要平台,成为各地争先恐后上马的“香饽饽”。那么,号称“钻石矿”的数据资源好挖掘吗?各地的数据交易场所是如何建设的?未来怎样建设全国统一的数据交易市场?这些都是想接触数据交易的朋友们急切要了解的问题。

林立而起,剑指高峰

当下,全国数据交易场所建设如火如荼。一场与数字经济时代双向奔赴的数据交易探索创新故事正在上演。

今年1月11日,湖南大数据交易所正式投入运营。9月30日,广州数据交易所(简称广数所)揭牌成立。9月30日,苏州大数据交易所正式揭牌。11月15日,深圳数据交易所(简称深圳数交所)正式揭牌。

近年来,关于数据交易场所成立的信息屡见不鲜。各地之所以积极布局、涉足数据交易领域探索和创新,主要得益于市场提供了规模保障。根据《数字中国发展报告(2021)》显示,近年来我国大数据产业规模快速增长,从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元,年均复合增长率超过30%。

数据是数字经济时代下重要的生产要素,交易市场则是优化要素配置的重要基础设施,交易场所毫无疑问成为“必争之地”。

此外,据期货日报记者了解,目前国内的数据交易场所大部分由地方政府发起、主导或批复,这不仅是交易场所建设方面的政策法规要求,更是地方出于推动经济高质量发展的现实考量。这一点不难从贵阳、北京、上海等地对数据交易场所的要求中看出。

11月9日,贵阳市大数据发展管理局局长张雪蓉通过贵阳发布平台发文称,培育数据流通交易产业生态,持续扩大贵阳大数据交易所(简称贵数所)交易规模,力争将其打造成为国家级交易所。

11月16日,北京市委常委会召开会议,听取了《北京市数字经济促进条例》立法工作情况汇报,并指出要以《北京市数字经济促进条例》出台实施为契机,抢抓机遇、乘势而上,进一步做大做强做优数字经济,加快建设全球数字经济标杆城市;在大力培育数据要素市场,提出要推进北京国际大数据交易所(简称北数所)建设。

同日,上海市数据交易指导委员会第四次工作会议在上海数据交易所(简称上数所)召开。上海市经济信息化委副主任张英表示,加快建设成为引领性的国家数据交易所。

无一例外,大家瞄准的都是国家级。

谈及林立而起的数据交易场所,北京师范大学政府管理研究院副院长、产业经济研究中心主任宋向清在接受期货日报记者采访时表示,数据交易市场和土地交易市场、劳动力交易市场、资本交易市场、技术交易市场已经成为当今世界五大生产要素交易市场。在数字经济时代重视数据交易市场建设是必然选择,也是大势所趋。数据流是技术流、物质流、人才流、资金流等生产要素流动的中枢神经,建设数据交易市场要提前谋划、提早布局,通过挖掘市场潜能,提高交易频次,创造“1+1>2”的市场价值。

以始为终,突破瓶颈

在数字经济时代,数据起着核心和关键作用,对土地、劳动力、资本、技术等这些传统生产要素有着深刻的推动作用。“如何释放数据要素的生产力,让数据高效地流通起来?”这是时代赋予数据交易场所的命题作文。

然而,这个过程中可不像《韩非子》中所说的“画鬼最易”。数据要素交易市场建设这项工程是复杂的、困难的、长久的,是需要讲科学的。

数据并非标准化产物,这是阻碍数据交易的基础性难题之一。山东数据交易有限公司(简称山东数据)首席专家、副总经理刘心田告诉期货日报记者:“想要数据流通,必须结合具体的业务场景将数据资源转化为数据产品,通过权属确认和资产定价,再通过数据交易场所经历市场化、要素化来实现价值传递。这是数据资产化的全流程。”他表示,数据交易场所可交易的数据产品是对无序、混乱的原始数据资源进行采集、聚合、加工处理等程序后形成的数据产品,给需方可以带来应用价值和经济利益的。加工处理后的数据产品也更便于数据确权和定价。

不过,确权和定价并非易事。期货日报记者从行业人士处了解到,想进行数据交易,除商品化外,另一个前提工作就是要开展数据资产的权属登记,但国内目前并没有明确的确权机构。刘心田向记者表示:“一个可借鉴模式是,通过数据(产品)登记制度让数据产品流通起来,山东数据已经有了2年的实践,取得了良好效果。”

据刘心田介绍,山东数据打造的数据(产品)登记平台,首先是对数据(产品)通过关键词字段化进行科学描述,即通过登记完成数据(产品)的画像;其次是对数据进行分层分类分级管理,即通过登记赋予数据(产品)标签化,便于数据的流通、开发、应用;再次是对数据(产品)给予身份,登记通过权威机构发证(电子签证、纸质证明),让数据(产品)的所有者、管理者、开发者能够得到公信力背书,并具备一定程度的法律保障。与此同时,还联合烟台、德州、东营等地市,省市协同探索数据先登记再交易模式。

不光是山东数据,记者调查后发现,果如刘心田所说,“打造数据资产登记制度是数据交易场所在探索数据要素市场化配置中的重要实践”。

比如北数所揭牌了数据资产登记中心,探索数据资产的登记、审核、评估、定价、交易等环节服务,推动颁发数据资产和交易凭证。在这个项目里,北数所对交易主体资质和数据来源进行合规性审核之后,利用区块链技术整合数字身份、价值标定、溯源追踪等能力,为交易信息构建“数据交易电子合约”,将完整操作过程上链存储,保障数据的来源可追溯、内容防篡改、主权可确认、利益可分配。

上数所编写的《全国统一数据资产登记体系建设白皮书》提出,采用“七统一”原则建设全国统一数据资产登记体系和登记市场,即统一登记依据、统一登记机构、统一登记载体(平台系统)、统一登记程序、统一审查规则、统一登记证书、统一登记效力。

贵州省数据流通交易服务中心负责建设、贵数所负责运营的数据流通交易平台,通过运用云计算、区块链、多方安全计算等新技术,完善数据流通交易平台数据归集、登记、交易、结算、支付等功能,实现原始数据“可用不可见”、数据产品“可控可计量”、流通行为“可信可追溯”,初步形成了数据流通交易的基础设施。

探索困局,手段丰富

数据产品合规和标准化,是保证数据交易场所开展交易、结算、清算等服务的前提。但数据交易场所想促进数据要素有效流通,需要解决的问题还有很多,比如互信难、入场难、监管难等关键共性问题。

围绕这些“卡脖子”的问题,数据交易场所是如何应对的呢?期货日报记者调查了解到,在数据交易配套制度上,上数所确立了“不合规不挂牌,无场景不交易”的基本原则,让数据流通交易有规可循、有章可依;打造全数字化数据交易系统,保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯;全国首发数据产品登记凭证,实现一数一码,可登记、可统计、可普查;发布数据产品说明书,以数据产品说明书的形式使数据可阅读,将抽象数据变为具象产品。

一些数据交易场所新起之秀在探索瓶颈问题方面也颇具亮点,比如广数所提出的“无场景不登记、无登记不交易、无合规不挂牌”的原则;又比如深数所建立内外结合、专家委员会为主的合规审核机制,并牵头成立全国首个隐私计算开源社区(OI)。

除模式的探索外,想解决数据交易市场的痛点、难点,以及保障其可持续运行,离不开法律法规的护航。但现实是,国家层面仅仅停留在鼓励数据交易的宏观政策上,配套的监管机制和市场规则还没有建立起来,目前处于地方各自探索阶段。

有的地方已经出台相关文件,提供法治保障。比如今年1月1日起实施的《深圳经济特区数据条例》,被称为国内数据领域首部基础性、综合性的立法,内容包括建立数据标准体系的相关规定,推动建立数据交易平台,引导市场主体数据交易等内容;贵阳出台了《贵阳市政府数据共享开放条例》《贵阳市大数据安全管理条例》《贵阳市徤康医疗大数据应用发展条例》等。

而数据交易场所自身也在加快数据管理和流通规则体系的制定,旨在规范引领交易场所的运行。比如北数所发布了《北京数据交易服务指南》,从数据交易规则、交易技术标准、安全保障、监管机制等方面完善数据交易规则规范;深数所已制定发布12项交易规则和管理制度,正在制定9项技术标准和规范,并参与6项国家、地方标准制定;贵数所发布了数据流通交易规则、数据商准入指南、数据交易合规性审查指南、数据交易安全评估指南、数据产品成本指引、数据价值评估指引等;上数所组织制定的《数据交易:第一部分,数据产品质量评估规范》和《数据交易:第三部分,数据流通交易合规指南》通过上海市市场监督管理局地方标准立项评审。

除上述实践外,记者了解到,大部分数据交易场所还通过参与全国及地方数据要素流通标准化技术委员会等标准化组织,参与规划国家标准编制等措施来推动交易市场建设。

从0到1,任重道远

虽然当前数据交易场所还处于初级的探索阶段,但行业已展现出“小步快跑”的姿态。

记者调查了解到,目前数据交易场所挂牌产品丰富,涉及交通、金融、通信、商贸服务、智能制造、人工智能等多个行业和领域。交易规模方面,多家数据交易场所交易额迈入亿元大关。11月11日,广数所通过公众平台发布消息称,已有超460项数据产品、数据服务和数据能力等交易标的申请进场交易,累计会员数190多家,累计交易金额达到2.09亿元。深圳数所揭牌当天,已累计交易11.07亿元,覆盖场景53个,交易笔数415,已收录入库超过55大类的数据资源信息,涵盖超过600多个数据产品。贵数所最新数据显示,已集聚交易主体390家,上架产品495个,交易108笔,共计交易额达约1.6亿元。

另外,国内数据交易场所在探索跨境方面也有所突破。深数所揭牌当天,便实现了国内首单场内跨境数据交易;北数所研发的北京数据托管服务平台,支持企业数据跨境流通。

虽小有成绩,但行业面对的现实问题不容忽视。国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙此前提到,2021年全球数据交易总规模达到2000亿元,中国占八分之一,即250亿元。中国数据交易市场逐步形成场内交易和场外交易共同发展的态势,但目前场内交易占比不足5%。

那么,接下来数据交易场所如何通过技术和模式创新,推动数据交易市场建设呢?宋向清建议,各地通过线上线下数据交易市场的多维度、全领域数据建设,放大数据交易规模,提高数据交易效能。建立数据交易精准决策机制和数据交割便捷通道,增加数据交易的准确性、确定性、可追溯性和可预判性,从而降低因数据交易交割错位或不足而导致的决策失误和风险。

他同时认为,各地要将数据生产要素的价值最大化,必须将其合理配置,而合理配置数据资源的重要平台就是数据交易市场。让市场在数据资源配置中发挥决定性作用,充分彰显数据资源的商品属性,使其价格、产权、效力等公开透明,达到可交易、能交割、可提升效能、能产生效益。另外,数据存在跨境传输和安全保护等现实问题,因此数据交易立法也非常必要。要建立严格规范的交易制度和监管机制,避免数据交易“剑走偏锋”。

记者手记:曾子曰:“士不可以不弘毅,任重而道远。”这句话对于当下的数据交易场所而言,再合适不过。他们肩负着时代赋予的历史使命,但培育数据要素交易市场这条路注定是“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。数据交易场所只有秉持“锲而不舍、久久为功”的探索创新精神,才能从容应对数据要素路上的“大战大考”,才能早日摸索出适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板,为未来全国统一的数据交易市场建设提供支撑。

本文源自期货日报

热潮迭起!北上广深角逐“国字号”数据交易所,行业爆点缘何还不来?

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今天,上海数据交易所在揭牌一周年之际,将启动数据交易节,并将探索设立数交所国际板。10天前,深圳数据交易所正式揭牌。至此,北上广深四个一线城市均已成立数据交易所。

数据作为新型生产要素,正成为各地争相入局的新赛道。在《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》中已明确提出“加快培育统一的数据市场”背景下,谁将胜出?业内普遍认为,数据交易所将有一个大浪淘沙的发展过程,未来可能形成几家头部的全国性数据交易所+多个地方性数据交易所的多层次数据要素市场,其中北上广深等一线城市的数据交易所被认为最有竞争力。

然而,经过多年的发展探索,数据交易行业的爆点却迟迟不来。深圳数据交易所董事长李红光向证券时报记者表示,目前仍属于数据要素市场探索初级阶段,各地的差异发展是有利的,经过不断发展、比较,可以探索出最优模式。“统一大市场应该是市场形成的,而不是制定形成的,未来市场会慢慢形成一个公认的最优方案。”他说。

数交所建设热潮迭起

一场开幕式及主论坛、一个数据交易节,在上海、新加坡、重庆、深圳、合肥等地举办20场主题论坛……上海数据交易所揭牌一周年的活动,处处透露着当下数据交易的热度。

国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022年数据交易平台发展白皮书》显示,截至2022年8月,全国已成立44家数据交易机构,平台的注册资本多数介于5000万元至1亿元之间。此后,又有苏州、广州、深圳等地的数据交易所相继揭牌,全国掀起了新一轮的数据交易市场建设浪潮,多地政府、企业争相入局,抢滩数据交易新赛道。

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其中,11月15日刚揭牌的深圳数据交易所,累计交易已达11.07亿元,覆盖场景53个,交易笔数415笔,已收录入库超过55大类的数据资源信息,涵盖超过600个数据产品。

上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛此前在接受证券时报记者采访时表示,与以往的数据交易所或数据交易中心相比,当下新设的数据交易所,探索更加完善的数据交易制度、规则,同时构建更加完善的数据交易生态,参与者不仅包含买卖方和交易所,还有专业服务机构,比如资产评估机构、法律咨询机构、数据清洗和交付机构等。

我国的数据交易产业最早起步于2014年。当年年底,贵州成立了全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所。随后4年,又有多地设立了数据交易平台。这被业内认为是第一波数据交易平台的建设热潮。

“当时应该说是百花齐放,都认为数据是新战略、新蓝海,于是一哄而上。”一位跟踪研究数据交易多年的业内人士在接受记者采访时表示,“目前回头看,第一波浪潮里既没有把数据搞明白,也没有把数据交易基本制度和基本框架探索清楚。”

2019年起,尤其是2020年我国明确数据作为生产要素起,数据交易所掀起第二波建设热潮,包括北上广深在内的数据交易所,都是这一阶段的产物。据悉,该阶段的数据交易所,建设主体都由省级政府牵头,由国有企业打造,同时开始有意识地探索数据产品向数据资产的过渡。

无一例外,各地瞄准的都是国家级数据交易所。上海数据交易所多次提到,目标是加快打造国家级数据交易所;刚揭牌不久的深圳数据交易所,同样提出建设国家级数据交易所;贵阳大数据交易所在股权改制后,也提出力争打造成为国家级数据交易所。

数据交易所主要做什么?

“你可以将其类比为电商平台,卖方是平台上数据产品的提供方,买方是平台数据产品的需求者,数据交易所就相当于京东、淘宝,建立规则体系并完成买卖双方撮合交易。此外还有数据服务商、第三方服务机构、监管方等。”深圳数鑫科技有限公司创始人、CEO吴会才在接受记者采访时这样比喻,“我们公司是提供基于数据空间技术构建的可信可控数据流通平台,就相当于电商平台‘物流’的角色,买方在平台下单后,由我们的流通平台将数据产品从卖方安全可信地送到买方手中。”

在上海数据交易所数据产品交易行情屏幕上,分别列有产品名称、供方名称、挂牌代码、产品类型、数据产品登记证书、数据产品说明书、合规说明书、数据质量评估等信息。

一位参与了数据场内交易的企业负责人向记者表示,场内交易的好处首先是合规,不用担心买到违法的数据,同时由于是一对多的交易过程,可以大幅降低交易成本。

既解决了合规问题,又提高了交易效率,降低了交易成本,数据的场内交易理应备受追捧,然而现实却是交易规模并不高。“数据产品在数据交易所挂牌,当前更多的是展示效果。”前述跟踪研究数据交易多年的业内人士估算,数据场内交易体量可能还不及场外交易的百分之一甚至千分之一,“大量的数据交易仍然散落在企业之间正常流转的场外市场,以及数据非法买卖的地下市场。”

上海协力律师事务所合伙人江翔宇分析,目前想去数交所挂牌的数据企业并不少,关键问题在于数据的所有权尚未明确,参与双方仍担心数据挂牌出售会触及法律风险。

在上述业内人士看来,目前交易的都是数据产品而不是数据本身。“按照传统交易而言,一般指的是某种商品的所有权或者某种权益的所有权,但数据所有权目前还没有确权机构,而且围绕着数据确权的争论还没有确切定论。”

江翔宇表示,数交所的交易系统和交易机制尚需时间建设和完善,当前数据场内交易的便利性仍无法实现。

相比交易系统的建设,数据产品的定价更是难点。“传统的商品交易和证券交易都是不可复制的,但数据具有可复制性,每个人使用后产生的价值也不一样。”江翔宇说,“数交所在无法采取‘连续竞价’和‘价高者得’等规则下,又该如何给数据产品定价,以凸显场内交易价值呢?”

配套制度亟待出台

前述业内人士向记者表示,要破解数据场内交易难题,首先要完善法律制度,“目前围绕数据交易确权、评估、定价、交收、资产台账等方面的法律仍是空白”。

由于基础立法空白,地方性立法和地方性制度中已有一些探索。据悉,即将在上海举办的全球数商大会上,上海浦东将发布支持数据交易的系列实质性政策。然而,由于数据本身没有疆界,画地为牢并不现实,业内普遍认为,制度仍是当前需要完善的重点之一。

相关工作已在持续推进中。今年6月22日,中央全面深化改革委员会审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。

(点击可查看大图)

吴会才认为,这一基础制度体系基本覆盖了数据流通交易核心环节,无论是数交所还是面向产业链的数据流通,都会更加有据可依,“业内很期待这几个制度文件尽早出台”。

其次是数据交易生态的搭建。当前,参与市场数据交易的主体有限,主要是金融机构、运营商以及一些掌握核心数据的平台,大部分企业对数据交易还没有理解。此外,其他交易市场都有大量中间商,提供市场撮合和服务功能,而数据交易领域的中间商体量还较小,尤其在交易领域能够为买卖双方提供数据撮合的中间商偏少。

为此,多家数据交易所都重视数商、数据经纪人的引进和培育。其中,上海数据交易所揭牌当天即签约百家数商;广州数据交易所揭牌当天,首批数据经纪人、数商企业也已签约进场;北京国际大数据交易所也提出了“数字经纪中介”模式。

深圳飞笛数云CEO丘慧慧向记者表示,场内交易依赖于数字化的生态搭建,“数据的价值反映在对每个垂直行业的业务场景上,那就意味着数据交易是非标产品,这是由上游需求方对需求的数字化定义的成熟度决定的。”在她看来,业务场景的业务数字化需求定义不充分、不清晰是当前最大瓶颈,需要数据服务供给方和需求方共同对业务的场景进行数字化的定义,共同打磨后,数据才可能“因场景而生”。

三是持续做大场内交易规模。尽管未来加载基础设施建设的数据交易所更受交易双方青睐,但对当下来说,如何让场内交易活起来,则是各家数据交易所面临的最大问题。

吴会才认为,政府公共数据率先开放共享,撬动更多的社会数据参与,是数交所提升吸引力的好抓手。他举例称,假设深圳市或者全国某些部委的公共数据,授权深圳数据交易所或第三方来运营,运营方把数据加工成场景化的数据产品,在数交所挂牌出售,显然可引来数据交易的需求方。

“早期淘宝、京东、拼多多也没有多少交易量,但当大家发现越来越多的人在电商平台上买卖时,就会有越来越多的人参与。”吴会才说,“这是一个生态体系繁荣的过程。”

前述业内人士则认为,数据资产的定位是真正开展数据交易的一项必要工作。据透露,业内目前正在论证,把数据这种资产纳入企业的会计台账,一旦获准,就明确了数据作为一种无形资产的定位,这时流通交易都不再是障碍。

“如果某个产业或者某个区域先行先试,允许数据资产进入会计台账,则有望迎来数据交易的爆点。”该业内人士向记者表示,“或者相关部门出台措施,鼓励引导国有企业数据率先进场交易,也可引爆数据交易。”

记者观察丨激活大数据交易各地不妨先“热热场子”

随着数字经济的飞速发展,数据被视为同土地、劳动力、资本、技术并列的第五种生产要素,成为各方争相入局的新赛道。作为优化数据要素配置的重要基础设施,数据交易场所建设也成为地方政府的“必争之地”,目前,已有40多家数据交易机构先后成立。

地方政府发起或主导建立数据交易机构的背后,既有响应国家数字化发展、促进数据要素流通的政策号召,也有利用数据交易所推动当地数据相关产业发展的经济考量。然而,理想很丰满,现实很骨感,实践中大数据交易规模未如预期增长,很多交易平台的数据交易量极低甚至为零。截至2022年3月,在已成立的40多家数据交易平台中,有29家没有正常运营。

数据场内交易发展较为缓慢,其中有数据要素确权、定价和交易机制等配套制度不完善的客观原因,但也并非全无主观能动性的扭转机会。当前几个大数据交易领先的地区,都把握了一个重要抓手:充分激活政府公共数据。

公共数据激活较成功的案例是云上贵州。云上贵州是贵阳大数据交易所股东之一,它打通七八十个政府部门的公共数据,建设贵州省政府数据开放平台,持续赋能贵阳大数据交易所开展数据业务。

上海是国内最早上线政府公共数据开放平台的城市,鼓励对开放的公共数据进行价值挖掘和开发利用,支持数据利用主体对开放数据实质性加工和创造性劳动后形成的数据产品进入流通交易市场。

深圳发布了《深圳经济特区数据条例》,是全国数据领域首部基础性、综合性立法。条例指出,公共数据开放共享是原则,不共享是例外,因此,基于大量的公共数据开通、公共数据资源共享,能催生更多公共数据和社会数据的融合。

政府公共数据开放运营的核心目标是对外赋能行业,在目前数据市场仍存在不愿、不敢、不能交易等问题的当下,社会化数据规模进入场内交易还比较困难。与其被动等待,各地不妨先行动起来,把公共数据利用起来,先“热热场子”,才能吸引更多市场主体跟进。

责编:叶舒筠

校对:赵燕

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王锦程

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上海浦东首发系列创新措施活跃数据交易市场,加快产业集聚

东方网图

11月25日,2022全球数商大会在浦东召开,上海浦东首发系列创新措施活跃数据交易市场。

澎湃新闻(www.h.)记者从11月24日举行的浦东新区数据要素产业创新生态媒体集中采访会上获悉,浦东率先在5G、数据中心、智能网联汽车等新型基础设施布局发力,走在全市前列。5G室外基站数和示范应用数居全市之首,区内千兆光网实现100%全覆盖。在数字基础设施部署超前的基础上,数据要素核心产业正引领创新发展。

浦东拥有上海数据交易所、金融数据港等数据要素枢纽型平台,以及浦东软件园、张江在线、“张江数链”等一批数据要素产业集聚载体。

重点产业集聚区透露了最新发展“蓝图”:

张江集团整合旗下张江数链及金融数据港两大特色产业园,打造张江数商生态集聚区。其中,金融数据港与浦东软件园已签署战略合作,服务数字化转型,组成数商生态双子星。

“真正集成人工智能产业的数据资源、算法资源、算力资源三大要素,需要大兵团作战,集成创新、融合创新。”上海浦东软件园股份有限公司党委书记、总经理俞博文表示,要组成数商生态双子星,打造张江数据要素产业强强联合的示范样本。

作为张江数据要素产业集聚区之一,陆家嘴数智天地也与浦东软件园达成了“强强联手”。

由陆家嘴开发和运营的数智天地·御未来,占地面积1.85平方公里,建成后总建筑体量约178万平方米。根据规划,2023年交付的一期,共43万平方米,致力于产业龙头、产学研基地、产业技术支撑平台、产业孵化加速中心的引入,二期共44万平方米,将以数智产业链为基础,引入数字产业集群,培育生态链中创新及明星企业。三期共30万平方米,2025年交付,面向园区内的产业客户,先期实践“数智+建筑”的目标,打造低碳智慧园区。

“陆家嘴数智天地与浦东软件园以存量加增量的方式共同打造市级元宇宙特色产业园。”陆家嘴股份产业园招商中心总经理胡静彦表示。“叠加有市区两级元宇宙特色园区、大张江及浦东新区引领区政策的陆家嘴数智天地,将发挥集团在地产开发与城市运营板块,金融、展会及文娱板块的资源优势,为链上企业提供丰富的资源及开放的场景,加以政策、服务赋能。”

自上海数据交易所落户浦东以来,已率先设立了全国首个数字资产板块,挂牌数据产品数量超过200个,签约数商超100家。在数交所的带动辐射下,唐镇电子商务创新港也在寻求新的突破点转型升级。

近年来,浦东在科创中心核心功能区、人工智能先导区等建设推动下,围绕数据前沿技术、算力算法、数据服务等领域,集聚了百度飞桨、阿里平头哥、IBM、微软、达观数据、七牛云等代表性头部企业,推动大数据、人工智能、集成电路、软件和信息技术服务业集聚发展。此外,数据中心建设加速布局,万国数据、招商银行、中国人寿等被评为国家绿色数据中心。智能网联汽车开放测试道路建设持续推进,累计开放测试道路达576.06公里。

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