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微信没有贷款

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天津女子微信存款凭空消失!也没有转账记录!竟是……

近日,天津武清公安破获一起“家贼”盗窃案。

家住武清区王庆坨镇的王女士

经营着一家小超市,

为了方便,

她每天都要将货款通过微信进行转账,

而且习惯性将钱存在微信中。

忽然有一天,她发现微信里的钱没了,

而且没有转账记录?

这一日,王女士的外甥女苏某来探亲,王女士甚是高兴,并好生款待,几日后苏某返程回了自己家。苏某回家后的第二天,王女士发现微信里少了2800元钱,随后向公安武清分局王庆坨派出所报警。

接报警后,民警迅速展开工作,但奇怪的是王女士的微信中未发现该笔钱款的转账记录。经过进一步线索深挖,民警终于找到了转账的蛛丝马迹,该笔钱先是转到一个陌生微信中,而该微信账号已经注销。微信注销前,2800元钱款被转到了一钱姓男子名下的银行卡中,而此男子便是苏某(女,25岁,河北省人)的丈夫。

随后,民警驱车赶往苏某位于河北沧州的居住地。经工作,民警初步查明了实施盗窃的便是苏某本人,并依法将其传唤回派出所开展进一步工作。

经讯问,苏某供述了在探亲期间趁王女士不备,以非法占有为目的,对其微信中钱款实施转账盗窃,并删除转账记录、注销微信账号以阻止公安机关破案的事实。现苏某已被公安武清分局依法刑事拘留,案件正在进一步审理中。

来源:公安武清分局

新媒体编辑翟玉静

每日新报公众平台

我们了解天津这座城

“无抵押、秒放款”,往往是骗局的开始

对于急需用钱的人而言

贷款无疑是一个好办法

但向银行申请贷款步骤繁琐

还需要等待漫长的审核...

网络贷款反而更加方便快捷

但这往往是骗局的开始。。。

李先生因急需资金周转,添加了一陌生男子的微信,对方自称某贷款公司信贷专员,公司办理贷款“利息低、无抵押、秒放款”。贷款条件合适,李先生一听便心动了。

随即,李先生根据“信贷专员”发来的链接下载安装了网贷APP、填写了个人信息,并提交了50000元的贷款申请。很快,李先生看到APP内余额显示50000元。

做完这一切,正当李先生准备提现之际,“信贷专员”称,需要交纳880元会员费,方可提现。李先生按照对方要求,向对方提供卡号转账880元后,操作提现却仍然显示操作失败。

提现再次失败,“信贷专员”又称,李先生的银行卡号和个人信息输入有误,导致账号被冻结,需要联系“部门经理”才能解决。于是李先生连忙按照吩咐,联系上了“部门经理”。

“部门经理”称,账户解冻需要交纳15000元保证金,如果这个问题处理不好,会影响个人征信。此时的李先生虽心生疑惑,但还是向对方提供的账号转账15000元。

李先生转账后,提现再次失败了。对此,“部门经理”又以贷款资质有问题、贷款银行审批困难等理由,要求李先生继续转账刷流水,以证明李先生具备还款能力,还称刷流水的钱款连同批下来的贷款一起打入李先生账户。

随后,李先生按照对方要求,先后转账了17万余元。几天后,贷款仍然无法提现,李先生再次与“客服”联系时,发现微信已被拉黑,遂李先生才意识到被骗。

网络贷款诈骗的套路

想要防范网络贷款诈骗,我们就得先了解什么是网络贷款诈骗。

网络贷款诈骗是指骗子以低门槛发放贷款的名义,如“无抵押”、“无担保”、“秒到账”、“不查征信”等名义,吸引被害人下载虚假贷款APP或者登录虚假网站,再以“激活费”、“保证金”、“验证费”等名义连番轰炸,收取费用。

一旦被害人转账汇款,骗子早就将被害人拉黑跑路了,被害人不仅一分钱都没有贷到,存款也没了。

网络贷款套路分析

01、陌生人添加好友

需谨慎!

部分居民在网络上浏览贷款信息后,就会有陌生人通过QQ、微信等聊天软件添加好友。

02、下载APP填信息

要当心!

在加上好友后,已经慢慢落入骗子的圈套,骗子通过聊天了解被害人的需求后,以“秒到账”、“无利息”等幌子向被害人推荐APP或者发送链接,并让被害人在他的指导下填写各项基本信息。

03、先缴费然后放款

定有诈!

骗子利用被害人急于用钱的心理,以放款需要“手续费”、“押金”等名义,诱导被害人先缴纳一定额度的费用。为了快速拿到贷款的被害人会放下戒心,跟着骗子的指引走。

04、想放款继续交钱

不靠谱!

等被害人准备提现时却发现仍不成功,骗子继续以“信用不良”需要交“保险费”等名义让其再交钱,为了贷款,被害人可能会继续交钱,等到发现不对劲的时候,骗子早已拿钱跑路了。

防骗提醒

⭐通过聊天软件向你推荐网络贷款的,涉及要求提供验证码或者银行卡密码的均是诈骗。

⭐任何网络贷款,放款前以缴纳各种费用,要求转账的都是诈骗。

⭐申请贷款请通过正规金融机构办理,切勿轻信陌生好友、陌生电话、短信、网络广告。

⭐强化自我保护意识、不轻易将个人信息透露给他人。

来源:武汉市反电信网络诈骗中心

责任编辑:陶小艾

“像聊微信一样,几分钟就申请到贷款”

WL专注于大数据和人工智能为核心的金融科技创新研究,用户量超过4000万,相当于一座超大城市。受访单位供图

淘宝店主郑先生和妻子共同经营一家鞋店。为了迎接“双11”,小店备货冲量需10万元资金,但银行贷款流程复杂。“既没有时间跑申请,更没那么多资料可提供,有没有简单安全的贷款方式?”

通过朋友推荐,郑先生抱着试试看的心态在我来数科生意贷平台上申请借款,手机关注公众号,提交4步资料申请完成。“像聊微信一样,几分钟就把贷款申请下来了”。

数据显示,像郑先生一样的个体工商户在我国约有7137万户,以往传统银行贷款体系很难覆盖这部分人群,如今粤港澳大湾区内金融科技创新正破解上述难题。

上述生意贷是WL集团旗下我来数科平台的探索。作为唯一一家业务横跨香港与内地、成长于粤港澳大湾区的金融科技公司,WL专注以大数据和人工智能为核心的金融科技创新研究投入,成立6年来用户量超过4000万,相当于一座超大城市。

日前,南方日报金融支持实体经济调研团走进位于深圳的WL中国内地总部。调研组观察到,粤港澳大湾区金融科技企业以核心风险管理能力和科技基因引领数字科技创新,为我国金融支持实体经济带来创新路径。正如WL中国区总裁潘叡所说,“我们诞生的每一种商业模式都是基于技术基因,而非盲目追逐行业风口而行。”

策划:甘雪明曲广宁统筹:谭冰梅戴晓晓

撰文:南方日报记者戴晓晓王春艳

店主烦恼

贷款难、贷款急、融资频率高

数据显示,我国有私营企业3067.4万家,个体工商户7137.2万户,电商淘宝店铺约有1056万个,外卖商户活跃商家约有580万家。

上述普惠人群“贷款难、贷款急、频率高”的痛点突出。郑先生告诉记者,他身边的同行基本是“80后”“90后”,开店时间大概是6个月到1年,借款主要用来新店扩张、装修和备货等。“一般借款需求在20万元以内,最好1天到3天就能到账,这在银行基本申请不下来。”

两年前,我来数科平台推出“生意贷”产品,主要面向电商卖家、外卖店主等小微商户提供纯信用贷款产品。用户只需登录公众号或APP,线上4步即可完成申请,全程3—10分钟,最快当天放款到账,借款资金方则来源于机构。数据显示,“生意贷”累计申请金额超过20亿元。

线上小微业务需要面对传统银行很难直接服务的群体,以及大量的小额资金需求,我来数科为何专注这样的客群?“这需要长时间积累,我们经过两年的探索,才逐渐将规模放大。”在银行业有着20余年工作经历的潘叡坦言。

客户画像

动态信用评级让风险更可控

我来数科将风控全部搬到线上,客户风险画像是最大挑战,也形成最大的竞争壁垒。潘叡认为,小微商铺不能完全视作一个企业,一方面,商铺经营收入是其还款来源,所以对商铺还款现金流,一定要将其视作企业来看;另一方面,要细致分析经营者个体风险。

平台采用不同授权项目进行动态信用评级,电商卖家可选择添加淘宝、天猫店铺信息,而外卖店主则支持饿了么、美团外卖店铺。为了避免误判,平台审批还预留人工介入空间。例如,人工审核人员会询问商户经营情况,并登录其淘宝店铺核实是否有刷单评价,结合客户是否带钻、评价内容是否模式化等评价维度,判断店铺经营数据真实性,从而更清晰地了解客户。

平衡客户便捷度和风险把控是业务的核心。潘叡说,一方面,我来数科在对4000万用户的个人分期业务处理中,积累针对个人风险评估的数据经验、手段和方法,数据结构非常标准化,可以进行批量处理。另外一方面,上述客群在线上信贷市场上尚未被重点研究和深入服务过,平台介入期相对较早,从而获得更好的客户配合度。

目前以阿里系为代表的电商头部平台也推出小微店主的金融服务。在潘叡看来,我来数科和它们的关系不是竞争,而是互补。阿里自有网商生态,受到资金和杠杆的影响,其自营业务是有限的,两者可以形成较好的互补。同时,市场还有京东系,以及唯品会、蘑菇街等发展很快的电商平台可以服务小微店主。“此外,我来数科更多以行业为切口,我们积累对餐饮、服装等消费类商铺的深度理解,后续还可聚焦供应链相关业务进行创新尝试。”

“市场需要不同的参与者,给客户提供不同服务,所以我们抓住消费升级和普惠金融结合的风口,为真正服务民生的消费类电商和生意主提供金融服务,从而更好地支持人们消费多元化和消费升级的需求。”潘叡说。

技术支撑

设备支持万亿级数据实时计算,毫秒输出信贷决策

在行业快速变化中,服务这些未被银行触及的群体,背后是科技的力量。

大数据风控被整个WL集团视为核心基因,隐私计算作为集团重点研究领域之一,已在多个领域获得国家专利。在关键的大数据服务能力上,平台每天可处理超过上百亿次的数据访问,近百台服务器支持万亿级数据实时计算。

WL中国区副总裁陈莉说,支撑整个集团的WDf风控系统以秒级方式去获知个体用户信贷水平,毫秒输出信贷决策,通过分析用户大数据的上千个维度及多个变量,最终形成风险维度及相应的风险等级评分,我来数科基于这样的创新模式实现快速增长。

WL在经营中摸索和学习,通过规模化的积累,形成批量化处理经验。“数据业务的有趣之处在于,原先我们可能需要知道10个客户信息才能产生一个画像,当你挖掘这些信息之间的相互联系后,我们通过模糊学习,只需知道3个信息,就可以推演出8个信息,可以用九成准确度制作一个客户画像。”潘叡说。

人工智能技术还用于提升客户体验。陈莉说,尽管近两年来企业业务量翻了5倍,但平台客服却没有增加一个人。大数据和人工智能技术被用于分析用户提问及匹配答案,比如客户申请贷款时,用对话的方式就可以实现,这就是为何用户感觉“像聊微信一样贷款”。“去年春节公司没有一个客服值班,人工智能机器人能在信贷、分期等多个业务场景中灵活切换,问题识别率达91.1%。”

粤港澳大湾区内,金融科技人才和经验交流正在加速,WL的创新也是湾区金融开放融合的缩影。今年4月底,WL成为香港首批虚拟银行经营者之一。陈莉透露,WL香港虚拟银行的部分研发团队正设于深圳。“在金融开放背景下,我们希望有机会在用户和经营范围的层面探索更多想象。”

科技赋能

助力政府、机构切入金融科技快车道

日前,江西省工信厅中小企业处打造了江西省中小企业征信大数据服务平台,通过征信大数据的采集和服务,解决金融机构与企业信息不对称的难题。

这项平台的风控支持由WL天冕大数据实验室合作提供,整合风控报告提供给银行,基于其风险建议,银行做出最终风控决策和贷款发放,从而同时降低企业的融资成本和金融机构的管理成本。

上述平台是WL输出B端科技服务、助力金融支持实体经济的探索。2015年起,WL在了解机构需求的基础上,开始金融科技输出探索,为合作伙伴输出获客、运营及风险控制等一站式的金融科技服务,并开始与大型国有银行中国邮政储蓄银行进行合作。

随着B端业务的不断发展,WL设立天冕大数据实验室,以大数据分析、人工智能、机器学习为核心技术基础,自主研发出风险管理系统。目前天冕大数据实验室已为超250家银行、消费金融公司等机构提供科技服务。

值得一提的是,如今,数据金融化成为不少政府、金融机构和企业的迫切需求,在WL看来,数据结构化是一切大数据的基础。

科技能力不仅服务于金融机构,也在向垂直行业进行渗透。在WL看来,天冕的服务机构和场景还将更加多元化,除了服务银行、消费信贷公司,还可以服务信托、资产管理公司以及新型消费市场等。

机构简介

创立于香港的WL集团,是横跨深圳与香港两地的金融科技公司。

WL多次登陆毕马威“全球金融科技100强”,2018年于全球及中国区分别排名第23及第7位。

截至2017年11月,WL的融资规模已超26亿人民币,投资机构包括马来西亚国家主权基金、长江和记旗下TOM集团、世界银行集团成员国际金融公司、阿里巴巴创业者基金、建银国际、红杉资本、欧洲大型银行ING等。

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