“每经估房GO”小程序重磅发布：覆盖全国所有楼盘，用AI大数据精准测算房屋未来价格走势

每经记者：王佳飞每经编辑：魏文艺

9月26日，在每日经济新闻主办的第十届中国价值地产年会上，“每经估房GO”小程序重磅发布。

“每经估房GO”小程序是每日经济新闻联合智库2861共同推出的人工智能大数据新产品，是每日经济新闻对行业、市场、企业、用户的新闻内容传播之外新的数据分析表达应用和服务工具。

长期以来，虽然我国的房地产数据化取得了长足进步，购房人能够通过互联网挑选自己心仪的房源，也能够互相比较房源优劣，但海量信息有时并不代表充分信息，如果各种信息一股脑地用，甚至会带来相当大的冗余。如各地新盘和二手房，很多城市、很多项目、很多户型、海量价格数据，会给购房人无从下手的感觉。

每日经济新闻副总编辑卢嵘现场演示每经估房GO小程序

有鉴于此，每日经济新闻试图通过人工智能大数据算法来解决行业痛点。每日经济新闻副总编辑卢嵘在年会现场演示“每经估房GO”小程序时表示，“‘每经估房GO’小程序试图用新闻内容生产之外的人工智能大数据算法解决这样一些问题：对全国所有楼盘未来一个时间段的涨跌趋势进行分析预测；为全国所有房屋建立数据画像和知识图谱；对全国城市全部新盘投资价值提供大数据分析比较；对品牌房企所有在售楼盘投资价值进行分类排序，给购房用户提供精准的数字楼书。”

此次每日经济新闻发布的“每经估房GO”小程序形成了以下4大核心功能：

1、不动产价值预测功能：可以精准查询和大数据测算所有城市所有房屋的未来价格趋势；

2、新盘价值排序功能：可以精准查询和大数据测算所有在售新盘未来价格趋势并排序；

3、项目PK比较功能：购房者希望购置的品牌房产项目和不同竞品项目的优劣比较和分析报告；

4、品牌房企产品分析功能：每个品牌房企在全国各地所有楼盘的投资价值分析和排序。

具体来说，“每经估房GO”小程序把全国所有的楼盘信息通过数据化和结构化，最后落实到楼盘PK的可视化。通过价值排名和PK，放大项目亮点，强化品牌，提供差异化的内容，更能通过每日经济新闻传播形成影响力和传播力，加强用户的粘性，赋能线上的销售平台，提高转化率。

而且，“每经估房GO”小程序通过大数据模型建立的2861个房价模型，能够对在售的新盘形成排名，让购房者者能够在第一时间看到对未来房价的预判和预测。

“每经估房GO”小程序还针对任何一个楼盘发布了数字楼书，不一样的是每经估房通过数据的量化来凸显项目的优点和缺点。包括项目所在板块和区域对比，其中包括小区的缺点而不是像售楼广告那样仅仅展现优点，因而为购房者提供了客观公正的数据画像，也能帮助营销人员面对客户的时候针对不同的人群来介绍其项目。

另外，“每经估房GO”小程序还提供独立第三方的测评报告，包括了总评、配套分析、估值、未来和口碑。

目前，“每经估房GO”小程序已经把全国约70万个小区全部通过大数据进行数据化和结构化对比，最大限度地为广大购房者提供全面信息服务服务。

当然，这只是“每经估房GO”小程序庞大数据库中很微小的一部分产品应用落地，结合更多想象力，该产品还将有更多新奇成果。

卢嵘表示，“对于每经这样一个媒体而言，与大数据相向而行，这既是内容和技术的创新转型，也是对行业的重新认识和全新服务。这就是‘每经估房GO’小程序这样一个数字化应用产品诞生的初衷。”

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买房软件平台哪个更靠谱

对于很多准备买房子的人来讲，在买房之前，都会考虑先找到适合自己的楼盘，而现在是一个互联网时代，我们完全可以足不出户就可以在网上先看一下房子，不过现在买房软件平台很多，有很多购房者们都不了解该选择哪个买房软件平台更靠谱。买房软件平台哪个更靠谱？新手买房注意哪些坑？

云赴买房隶属于上海云赴科技有限公司。云赴买房较大的好处就是在页面下方设置了推荐板块和单边定制，专注于为买家端提供“品质、客观、效率”的单边委托服务，只做买家代理，摆脱房产中介，房产推荐中筛选条件更充足。另外，更值得一提的便是，云赴买房还创造性的设置了贷款计算器、税费计算器、购房资质测试、买房积分计算器。这样就使得买房者从查房价、到深入匹配房源等，实现了一条龙服务。

新手买房注意哪些坑？

1、只买便宜不买贵的

我们在购买房子的时候，要知道便宜没好货，那么房子价格便宜，代表它是有问题的，所以大家在购买的时候要慎重。由于部分购房者在资金较为紧张的情况下，往往会贪图便宜选择较为便宜的房子。

众所周知，一分钱一分货。房价低于整个楼市房价均价，就一定有他低价的原因，也许是户型不好，也许是配套不好，如果过度关注房子的价格因素，就很可能会使得我们忽略楼盘的品质问题，从而影响到日后的生活舒适度。

2、赚够钱才能买房

很多人因为想的太多，导致房价上涨，一直没有购买到房子，而且也没有存到钱，等自己赚够了钱，房价太高又买不起了，这一大问题，是后悔莫及的。在没有全额付款的能力下，不要因为想省着贷款利息而死心眼非得存够钱再买房。

眼下当前房价猛涨的楼市市场，要想工资跑赢房价，几乎是不可能的。钱是存着了，但买房却变得更加遥不可及。所以，在还贷压力不算大的情况下，贷款买房是比较明智的买房方式。

3、完全信任专家分析

看到大家上买房销售在推销房子，你就知道它们为买房多努力挣钱，而且也会为了推销房子而过分夸张的说房子的好，所以不要完全信任销售人员的忽悠。

许多没有经验的购房者在买房前都会选择咨询各种专家，听专家的各类报告、讲座等等，觉得专家说的一定是对的。多所谓的专家的多数言论其实都是纸上谈兵，若非要取经的话，还不如听一些真正在买房前线实操的前辈的建议，含金量更大，可信度更高。

4、提前还贷等于省钱

许多贷款买房的购房者在有了一定的经济基础后，都想通过提前还贷的方式来节省部分贷款利息。要知道的是，提前还款并不一定适合所有的购房者，如果等额本金还款期已经过了1／3的，提前还贷所能节省的贷款利息非常有限，且若是处在还款初期，提前还贷还很有可能会产生违约金。

上文已经给大家详细分析了关于买房软件平台哪个更靠谱以及新手买房注意哪些事项，请大家多多指正。

房价值多少，人工智能给算算

我们都知道，房子除了最基本的居住用途外，还可以用来做投资。所以，房价的涨跌也就成了大家非常关心的问题。房价是如何估算的，可能对我们每一个人都是一件没有头绪的任务。今天我们就来探讨一下如何利用人工智能来更准确评估房价。

房价的估算有几种常用的方法，其中有一种方法叫做“市场比较法”，这种方法是各种方法中最简洁明了的。根据交易价格和影响房价的因素，就可以大致估算出自己房子的价格。但是估算的只是大致价格，缺乏足够的数据支撑，不具有科学性和代表性。我们虽然知道是学区房、紧邻高铁和地铁、越新的楼盘价格会越高，却不知道每项因素到底对房价产生多大影响力，也就是说不能把指标量化。

我们再次回到人工智能的讨论，如果采用机器学习来预测房价就可以很好地解决这个问题。基于过往交易记录来训练，每个指标都会被量化，房价的估算就会变得更加准确。简单地说，就是科学地分析各项指标来估算房价。在某数据资源网站上，我们可以找到某年某月的全国房价数据，这个全国房价数据集里，共有将近10万条交易记录，我们拿其中一条为例，分析一下它所包含的指标。房子位于上海市长宁区，详细地址是中山西路某弄某号。周边银行有南京银行、工商银行、农业银行，有建筑时间和建筑面积。附近的大学有上海电视大学、东华大学。开发商是上海某某置业有限公司。商圈为中山公园，定位是景观居所、豪华居住区、公园、地产。附近医院有常宁妇幼保健院。附近幼儿园有法华四路幼儿园。在其它栏目中还有物业费、附近商场、建筑类型、建筑结构、设计师、投资商、供暖、供气、电力、网络、安保、保洁、产权、车位、住宅数目等很多项指标。最后一栏，就是房价，显示8万多元每平米。

我们再回到特征的概念，影响房价的因素叫特征。在这个数据集里，特征有60多个，神经网络要做的就是根据这60多个特征直接推断出具体房价。我们可以根据整体数据对这60多个特征做相关性分析，对房价影响不大的特征就可以去掉，只留下有用的信息，让神经网络更简洁、速度更快。当相关特征确定了之后，数据集清晰明了，我们就可以把数据送入神经网络来训练了。训练结束后，神经网络就可以把相关特征直接生成具体的房价了。我们可以把全国房价作为一个整体来训练，当然也可以拆分为各城市分别来训练，毕竟每个城市房价的影响因素不尽相同，把城市分开可能会更加准确。对于数据量日益庞大的今天，不少房地产APP其实一直在使用人工智能来估算房价。有些APP不仅能估算房价，还能预测未来一年该房价的涨跌走势，为用户的投资提供有价值的参考。