磐石市肉牛养殖场户发展到11043户

为贯彻落实省委省政府“秸秆变肉”工程和积极响应省、市关于肉牛产业大发展的行动号召，磐石市充分发挥域内肉牛产业基础和丰富的秸秆资源优势，提早规划，采取“政府引导、企业带动、政策扶持、农户自愿”的原则，以乡村振兴为目标，以创新政策和信贷支持为手段，推动肉牛产业快速发展。截至4月末，全市肉牛养殖场户发展到11043户，百头以上规模牛场16户，肉牛存栏6.73万头，环比增长8.88%；能繁母牛存栏4.69万头，环比增长6.58%，肉牛产业呈现高质量发展的新格局。

强化组织领导，层层压实责任

磐石市委市政府高度重视肉牛产业发展，把肉牛产业发展作为磐石市畜牧业发展工作的重中之重，主要领导靠前指挥，成立以市长为组长的《磐石市推进肉牛产业发展领导小组》，多次召开由市农业农村局、财政局、发改局及银信等12个部门参加的专题会，研究部署肉牛产业发展相关事宜。制定出台了《磐石市肉牛产业发展的实施意见》（磐政发〔2021〕2号），分年度制定切实可行的肉牛、肉羊发展任务目标，将任务分解到各乡镇，党政同责，层层压实责任，将工作目标任务分解到人，做到人人肩上有责任，个个身上有任务，力保各年度目标顺利完成。

强化政策推动，破解资金瓶颈

为发展肉牛产业，磐石市政府及各部门研究支持政策。磐石市人力资源和社会保障局出台小额创业担保贷款政策，为个体工商户、中小微型企业提供10―20万元的创业担保贷款。从衔接乡村振兴补助资金中出资1000万元、市财政出资1000万元，在吉林省农业担保有限公司放大10倍后提供2亿元贷款。农行、农商行、邮政储蓄银行等银信部门专为发展肉牛养殖制定三年的贷款期限、三年还本当年还息的贷款扶持政策，贷款利率最低可达2.85%。磐石市政府鼓励外购可繁育母牛，对每个农户贷款5万元以内的，磐石市财政给予全额贷款贴息。对符合条件的脱贫户提供养牛贷款支持，磐石市扶贫办为每个脱贫户提供5万元无息贷款养牛，对新生犊牛给予每头1000元饲料补贴。利用衔接推进乡村振兴补助资金鼓励村集体利用闲置养殖场、废弃厂房等改造肉牛养殖场发展肉牛养殖，壮大村集体经济；为每个脱贫村购置一套秸秆饲料加工机械，共计20台套。同时，在养殖保险、养殖用地、秸秆综合利用、生态环境保护等方面出台扶持政策，全方位推动肉牛产业发展。截至目前，发放肉牛养殖贷款2.3亿元，贷款户数5200户。发放创业担保贷款85万元，贷款户数11户。全年计划购置的20台套秸秆饲料加工机械，目前已购置6台套。

完善保障措施，强化服务指导

磐石市农业农村局组建专家技术服务队，深入各乡镇开展新建养殖场建设标准、标准化养殖场创建、现代化养殖、重大动物疫病防控等技术指导服务，提升养殖场建场标准、生物安全防护意识和绿色养殖理念，促进养殖健康发展。结合国家畜牧良种补贴政策的实施，重点抓78个黄牛标准化人工改良站（点）建设，增加肉牛人工改良站（点）数量，开展全市繁殖改良员技能提升培训班，培训改良员71名，加大肉牛“三元杂交”良种技术推广力度。通过入村、集中培训等多种形式，举办肉牛肉养殖、疫病防控、粪污资源化利用、粗饲料开发技术培训班6次，培训养殖户600余人。提高养殖场（户）肉牛养殖管理水平。充分发挥技术人员的指导服务职能，做好入户指导，共计出动65人次，服务指导场户235户。

积极招商引资，谋划项目建设

磐石市领导带头“走出去”“请进来”，积极引进社会资本和龙头企业建设大型肉牛养殖企业和精深加工企业。市委书记亲自带队引进北京顺鑫集团，建设顺鑫农牧现代产业园项目。项目计划总投资8亿元，在磐石经济开发区建设肉牛屠宰加工、熟食开发、冷链物流等项目，在烟筒山镇废弃石墨矿矿区建设肉牛养殖基地、饲料加工厂、有机肥厂等项目。驿马镇支持滚马岭村3户肉牛养殖大户新建存栏200头以上肉牛养殖园区；在驿马镇敬老院东侧建设存栏200头以上肉牛养殖园区，争取秸秆膨化设备一套，申请乡村振兴补助资金100万元，采取租赁的方式吸引村民入园养牛。牛心镇充分利用域内闲置存粮场和盘活一闲置敬老院的做法，改建300头和100头以上的规模养牛场各1个。4月21日，取柴河镇举行千头肉牛养殖园区项目开工奠基仪式，千头肉牛养殖园区项目总投资1亿元，占地面积6.6万平方米，计划养殖肉牛5000头，建成肉牛养殖、饲料加工、有机肥制造一体化综合性园区。该项目分三期建设，园区全部竣工后，产值将达到1.5亿元以上，已完成6栋牛舍和1栋饲草库框架结构建设。4月26日，吉昌镇千头牛场也动工建设，平整场地，项目正积极有序推进中。

吉林日报全媒体记者：王伟编辑：吕游

吉林磐石农商行逾3亿元信贷助力县域经济“开门红”

为深入落实金融支持一季度经济“开门红”，吉林磐石农商行不断延伸金融服务触角，持续加大信贷投放力度，为实体经济发展注入强有力的金融动能。年初以来，累计发放各项贷款3.3亿元，贷款余额达到51.43亿元，有效满足县域经济发展的资金需求。

持续拓展农户信贷市场。吉林磐石农商行常态化开展“四进五送”外拓营销活动，及时宣传适合农户发展的信贷产品和政策。积极推进整村授信工作，持续深化工作成果，大力推广“乡村振兴卡”，在授信的同时不断增加用信额度，积极支持农户春耕备耕生产资金需求。年初以来，累计发放农户贷款9100万元，农户贷款余额达9.1亿元。

全力支持小微企业发展。磐石农商行深入推进银企对接活动，制定网格营销地图，积极走访县域内中小微企业、个体工商业户，充分发挥流动资金贷款、“吉贷”循环额贷款等特色信贷产品优势，提供支付结算、代收代付等一揽子综合金融服务。年初以来，累计发放小微企业贷款2.45亿元，贷款余额35.8亿元。

全面满足个人消费需求。积极创新个人一手房和二手房按揭贷款、个人自助循环额度等信贷产品，有效满足不同客户群体的生活和消费资金需求。年初以来，累计发放住房按揭贷款4500万元。（记者王天武通讯员刘超）

黑产和欺诈十面埋伏，人工智能如何反欺诈？

AI一直看似“神乎其技”。在互联网金融圈里，似乎得AI者就能得天下。而AI在金融圈儿里最被看好的应用之一，便是反欺诈。

可别忘了，当今的金融欺诈主要来自于“网络黑产”，而这以产业的数据触目惊心，且正在往技术化、产业化、国际联网方向发展。

一组来自于中国互联网协会《中国网民权益保护调查报告2016》显示：网络“黑产”直接从业者：超过40万人；

算上“黑产”上下游人员：160万人；

游离在市场上的身份证：约1000万张；

造成的银行卡欺诈，去年比前年的增长率：40%；

……

那么，面对连专门经营风险的银行业都防不胜防的黑产与金融欺诈，AI又是如何使用AI技术杜绝风险的呢？

黑产是如何骗贷的？

首先他们需一个伪装身份

无论是传统反欺诈的方式，还是当下备受重视的AI技术，要想有效地反欺诈，就必须先要搞懂黑产究竟是如何骗贷的。

有业内人士表示，骗贷的人首先都有一个伪装的身份，因为只有伪装成好人，他们才能够骗得贷款。

但他们的身份伪造并非无迹可寻：通常这些黑产分子要冒用他人身份注册，随后进行也给贷款申请，最后恶意拖欠，并利用非法获得的信用卡进行交易。

也就是说，黑产分子打一开始就摆明了想要骗钱，无论是贷前、贷中、贷后，都充斥着虚假信息，其目的就是为了骗取资金。

数据显示，2017年，网络欺诈导致的损失已达到GDP的0.63%，损失估计高达4687.2亿元。而已有互联网金融公司被“羊毛党”薅到倒闭。

第一步贷前

戳穿黑产分子伪装的面具

AI技术如果想有效地反欺诈，就必须从源头上开始杜绝：戳穿黑产分子用以伪装的身份。

以百度在今年6月份推出的反欺诈系统磐石为例，其反欺诈身份识别就包括了三个部分：设备风控、活体识别、OCR文字识别。通过这三层筛选能有效防控伪冒申请、虚假资料。

具体来说，设备风控可以保障产品应用环境更加安全，识别模拟器、盗号、羊毛党刷单等设备风险；活体识别可精确到真实的个体，百度人脸识别技术准确率高达98%；OCR文字识别则是虚假身份证等伪冒风险的克星。

“有一家互联网金融公司旗下小额现金贷款APP接入磐石后，通过磐石的活体及OCR识别，单日能拦截400个左右问题用户，以其产品平均借贷额度1万元进行计算，每天能够有效拦截400万元左右的问题借贷。”

磐石反欺诈工程师介绍，目前，磐石反欺诈已服务数百家机构，每天都拦截都完成的贷前反欺诈数量都在不断更新。

第二步贷中

身份背后究竟跟谁有关系？

仅仅是贷前拦截欺诈，并不能算是完全的反欺诈。在贷中，AI的反欺诈仍然可以发挥效用：在贷款的环节上，借款人是否多头借贷、是否涉及黑产，AI的反欺诈系统都必须有所反应。

实际上，多头借贷在整个互联网金融行业中十分多见。

在刚刚出台的《网贷信息披露指引》中，监管层就要求平台披露借款人收入及负债情况、截至借款前6个月内借款人征信报告中的逾期情况、借款人在其他网络借贷平台借款情况，剑指多头借贷。

AI又如何知晓借款人究竟是不是多头借贷呢？

磐石反欺诈团队对此举例介绍了这样的案例：

一位用户肖某在某互联网金融借贷平台C上申请2万元小额贷款，平台C通过磐石反欺诈多头查询接口输入该用户信息，发现肖某近7天内在8家互联网金融公司申请了现金贷款，故拒绝了肖某此次申请。

磐石将这种防范风险的方式成为“多头防控分”。

我们再来举例说说，AI是如何识别黑产分子的贷款的：

某学生向某教育信贷Y机构申请分期贷款，Y机构通过磐石关联黑产接口对用户资质进行审核，发现该用户与多达15个风险名单、恶意逾期用户、骗贷团伙关联密切，故Y机构拒绝了该学生的教育贷款分期需求。

据介绍，除了风险名单、多头防控、关联黑产，磐石等AI反欺诈系统，还需要根据地理位置核验、信用分、用户授权认证等，数据构成了防范风险的天罗地网。

值得注意的是，与其他AI一样，反欺诈系统的数据越大、维度越多，坏人就越难以漏网。

第三步贷后

需要建立长效的治理机制

无论是贷前还是贷中，拦截金融欺诈其实只不过是反欺诈的第一步，而拦截之后，行业对于这些涉及黑产或是蓄意骗贷之人的长效治理机制的建设，才是最为关键的一步。

正所谓除恶务尽。对付庞大的黑产产业链，短期的打击可谓静态手段，只能是治标之策。而长期行动才能治本，这就需要大数据积累和持续的技术升级。

说到这儿，很多人可能会问，积累技术几十年的银行没有自己强大的风控技术吗？

没错，银行的技术也很强，不过大多是依靠线下场景锻炼的风控技术和风控能力，对于互联网电商、互联网借贷、互联网教育等各类场景并无实操和交叉机会。

而银行最重要判断贷款与否的数据库是央行的征信系统，但其覆盖的信贷人群有限，大量薄征信以及白户群体涌入市场，产生信贷风险。

有银行人士曾在与互联网巨头签署战略合作协议时直言，银行虽然数据量极为庞大，但是银行并没有互联网的数据资源，但是客户却都在转网。

“银行有转网的战略，却没有转网的技术，这也是为什么银行要与互联网公司合作的重要原因。”

这些数据是什么？是平时用户在百度上搜索的痕迹、是在网上商城购物的订单、也是游戏里充值的会员等级……

而这些数据，更多地掌握在BATJ几家互联网巨头手中，借助于这些数据，互联网公司正在帮助金融机构补齐短板。

【来源：金融魅丽】