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贷款怎么人脸识别

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人脸信息被冒用贷款?手机银行的人脸识别风险分析

手机银行是银行高效便捷的业务办理渠道。《2021中国数字金融调查报告》显示,2021年,个人手机银行用户达到20.5亿户,渗透率达85%,已成为银行业最重要的线上流量入口。

某区域银行的手机银行将业务嵌入到不同的生活场景中,让用户在生活场景中产生金融需求。疫情期间,在保障客户日常金融需求的同时,该区域银行手机银行提供了多种疫情相关金融、生活类服务,提升用户使用频次和用户粘性。在大幅提升用户便捷体验的同时,该手机银行却也遭遇到一起用户人脸信息被冒用骗取贷款的事件。

也就是不法分子收集、保存、盗取正常的人脸人像数据和敏感个人信息,然后仿冒被盗用申请贷款,骗取银行资金。

类似事件不是个案,近两年来多次发生。2020年10月,四川警方查处一个上百人的诈骗团伙。该团伙购买大量人脸视频,借助“僵尸企业”“空壳公司”,为6000多人人包装公积金信息,然后向多家银行申请公积金贷款,最终带来10亿多元的坏账。

2021年,广州互联网法院通报了一起因为“刷脸”引发的借款纠纷。客户王兰(化名)在遗失了身份证后,却被人冒用身份通过银行的“人脸识别”贷款,导致王兰因逾期被告上了法庭。经司法笔迹鉴定,认为案涉客户签名并非王兰本人签署,手机号码亦未曾登记在王兰名下。最终,法院驳回银行全部诉讼请求。

人脸被冒用贷款的风险分析

人脸识别作为一种生物识别技术,被广泛运用于金融领域,主要作用是实现在线身份认证,广泛应用在自助终端、柜台以及移动端多个渠道上,已成为登录、确认、申请、修改等业务环节中重要的验证技术。

有媒体报道,大量社群和境外网站进行真人人脸识别视频的贩卖。“价高质优”的验证视频百元一套,动态软件将人脸照片制作成“动态视频”只要几元,以完成各类线上业务人脸识别的验证。此外,清华大学研究人员曾经在15分钟解锁了19个陌生智能手机。

被冒用贷款的问题出现,主要源于人脸应用存在人脸信息被冒用、人脸信息遭盗用、人脸识别应用遭劫持篡改等若干风险。

仿冒登录。戴上眼镜、帽子、面具等伪装手段,或者可以制作人皮高仿模型、将2D人脸照片3D建模、利用AI技术将静态照片变成动态照片等多种技术均,混淆算法判断,骗过有效性不高的人脸识别算法和活体监测算法。

盗取冒用。通过各类公开或非法手段,收集、保存、盗取正常的人脸数据,然后通过各种方式进行非法冒用。

劫持篡改。远程入侵篡改人脸识别系统验证流程、信息、数据等,将后台或前端的真数据替换为假数据,以实现虚假人脸信息的通过。

三方面增强手机银行的安全性

在人脸识别的公共服务上,需要在多方面加强防护,提升整体安全能力。

第一,提升人脸识别系统的精准度。基于空间域的检测、图像取证的检测、生物频率、GAN伪影检测、基于生物信号的检测、视声不一致以及视觉上不自然等检测等措施,通过模型和算法提高真伪判别。

第二,保障人脸识别系统的安全性。防范API接口被篡改劫持,保证输出效果、生成网络效果的真实;保障发现设备和系统端口、通讯的异常;及时预警,防止灌入虚假人像、混淆真假人像、库内人像信息被篡改;保障人脸数据存储以及传输的完整性、机密性等。

第三,提升人脸识别识别的风控能力。人脸识别是一种技术核验,但不能作为唯一的手段。需要采用身份证、手机号码、银行卡、操作行为、设备、环境等综合手段进行核验,甚至需要人工电话核实。通过立体的风控体系,增强人脸识别从源头到应用的全链条预警、拦截、防护能力,提升人脸识别应用的安全性。

顶象业务安全感知防御平台基于威胁探针、流计算、机器学习等先进技术,集设备风险分析、运行攻击识别、异常行为检测、预警、防护处置为一体,能够实时发现摄像头遭劫持、设备伪造等恶意行为,有效防范人脸识别应用的各类风险。

通过网银、手机银行、微信银行、网贷A等非柜面渠道的唯一标识,顶象业务安全感知防御平台能够及时发现设备指纹异常、模拟器检测、多开检测、注入、Hk检测等异常,有效分辨正常用户及黑灰产的设备特征,增强手机银行的风险感知能力。同时对手机银行做实时监测,进一步保障手机银行安全性,良好满足《移动金融客户端应用软件安全管理规范》管理要求。

顶象业务安全感知防御平台拥有如下特点:

威胁可视化:针对环境风险、运行攻击,可以将识别的风险标签展示在控制台,并支持按时间查询风险趋势、风险对应的设备型号分布、系统版本分布等维度数据。

威胁可追溯:黑灰产的每一步攻击数据,命中的防御策略及处置,都可以在基于需求定制和回放,让所有行为有迹可查。

设备关联分析:基于历史数据、关联分析生成的设备画像,全面呈现出当前设备的所有历史请求,包含出现过的风险标签、常用地址、关联IP等情况。

多账户管理:满足多业务数据隔离需求,支持一级、二级等多级机构配置或下发不同策略。

“刷脸”就能办理助学贷款,人脸识别让安全“云贷款”成为可能

从国家开发银行了解到,2020年度助学贷款从7月15日开始申请办理。为了配合疫情防控需要,今年的助学贷款流程随之进行调整,国开银行进一步优化助学贷款服务。其中一点:国开行启动了远程续贷试点工作,在疫情中高风险地区、部分受理人数较多的地区和受洪灾影响较大地区,运用人脸识别技术为续贷学生进行线上身份认证。续贷学生可在线申请、线上审批并签订合同,减少人员聚集,实现零接触办贷。这就是所谓的云贷款。

显然,“云贷款“试点工作的开启,为不少续贷的大学生提供了便利。以往,大学生续贷需要在网上下载续贷申请表,然后本人签字后,必须由本人或者共同借款人之生源地学生贷款处理处进行续贷手续办理,以保证贷款是由学生本人亲自进行。但在”云贷款“试点后,学生将不需要亲自进行上述流程,可以在家或者在学校远程办理,比起之前的贷款模式可谓方便了不少。

其次,在疫情控的大背景下,“云贷款“模式的出现,减少了人员的流动,使得学生更安心,更放心地实现贷款手续。”刷脸“就可以贷款,避免了因为贷款手续而到处跑的结果。

其实,“云贷款“模式的出现绝非偶然,人脸识别技术为这种紧急性的需求或者说为实现大众便利化生活的需求提供了强有力的技术支持。这主要也得益于国内很多企业和公司近几年对人脸识别技术的不断探索和研究,并通过各自的方式赋能人脸应用的规模化落地。比如,将人脸识别算法免费开放的虹软视觉开放平台这几年也在不断地降低这类技术的准入门槛。据悉,虹软目前已经面向广大开发者免费开放了人脸识别、人证核验、活体检测等多种离线SDK,需要者通过官网下载即可自行部署各类系统直接商用。

正是有了这样的基础,才有了现在市面上随处可见的各类人脸识别创新应用。而“云贷款”模式的出现目前看来是疫情背景下不得不做出的决策,但与此同时也挖掘了一种新的贷款形式,虽然还在试点当中,但我们可以大胆预测,未来即使没有了疫情,相比线下贷款的复杂流程,“云贷款”模式“很有可能会成为贷款的一种新潮流.

小米随星借(原小米贷款)怎么获得额度?怎么申请借款?

使用过互联网贷款的朋友都知道,正规的互联网贷款一般都是需要先申请额度再申请借款的,小米随星借(原小米贷款)也不例外。那小米随星借怎么申请额度?怎么申请借款?下面小编就来解答。

如何获得额度?

您可打开【天星金融/钱包/小米贷款/随星借】A→【随星借】→点击随星借右侧【立即领取】按提示操作即可。

温馨提示:为了您的资金安全,获得额度环节需提供如手机号、身份证正反面照片,人脸识别等身份信息进行认证,您仅需按照页面提醒上传所需资料即可;系统将对您提供的资料进行审核,审核通过即可获得额度,审核结果为系统综合评估结果,人工无法干预,感谢您的支持。

如何进行贷款?

您可通过以下步骤进行贷款:【天星金融/钱包/小米贷款/随星借】A→【随星借】→【去借钱】→【填写借款页所需信息】→【等待放款】最快1分钟到账。

贷款前您需要通过以下步骤申请贷款额度:【天星金融/钱包/小米贷款/随星借】A→【随星借】→【立即领取】→【填写身份证号码】→【填写手机号码】→【人脸识别】

贷款账单如何查询?

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